Jan, 2019

面向网络切片的效用驱动多队列入网控制解决方案

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TL;DR本文研究了基于多队列系统的异构租户请求的切片接纳控制问题，并形成了其统计行为模型，并提供了一个基于效用的接纳控制优化方法，分析了所提出的 SlaaS 系统具有近似 Markovian 的能力并评估其与传统解决方案的性能。
发现论文，激发创造
  • 切片接纳控制的马尔可夫模型

    本文提出了一般的同步分片入场控制状态模型，并证明其在一组弱约束条件下是马尔可夫过程；同时还提出并评估了状态转移矩阵的分析近似，以降低在实际应用中的计算复杂度。

    Apr, 2018

  • 基于网络切片的 5G 和未来移动网络：移动性、资源管理和挑战

    这篇论文介绍了基于网络切片的 5G 系统的逻辑架构，以及网络切片中不同接入网络间的管理移动性和共享频谱的资源分配方案，提出了一种灵活的网路资源分配方案，并探讨了网络重建、网络切片管理和与其他 5G 技术合作的挑战。

    Apr, 2017

  • 基于随机优化和控制框架的 5G 网络切片与有效隔离

    本文提出了一种基于 Lyapunov 漂移加罚方法的随机优化控制框架，以实现无线系统中网络切片的可靠低延迟传输，并在系统突发变化事件下提供有效的切片隔离。

    Jan, 2018

  • 网络切片博弈：在多租户网络中实现定制化

    本文介绍了一种名为’share-constrained proportional allocation’的机制来实现网络分割，使得各个租户都能在共享资源的同时定制自己的用户分配，通过对其策略行为进行分析，得出其收敛于 Nash 均衡，提供了一种理论和实践上的网络分割解决方案。

    Dec, 2016

  • 应对异构资源需求和时变流量动态的网络切片深度强化学习

    本研究提出了一种基于深度强化学习的网络分片动态资源分配问题解决方案，模拟数据和真实负载驱动跟踪的模型评估表明，相比于基准均等分片策略，我们的解决方案提高了总资源利用率，降低了时延性能，并满足了更多的需求。

    Aug, 2019

  • 学习切割 Wi-Fi 网络：一种状态增强的原对偶方法

    在本研究中，我们提出了一个灵活、受限的学习框架，可以满足 Wi-Fi 网络中的网络切片要求。具体地，我们采用了一种无监督学习的方法，利用一个状态增强的原始 - 对偶算法，训练离线的神经网络策略来优化拉格朗日函数，并在执行阶段在线更新双变量动力学，以满足遍历的 QoS 要求。

    May, 2024

  • 面向许可和非许可波段的网络切片分布式资源分配

    该论文介绍了一种新型的运营商网络分片框架，其中多个移动网络运营商可以协调并共同分片他们可访问的频谱资源（包括许可和非许可频段），我们提出了一种基于重叠联盟形成博弈的网络分片博弈，并设计了 D-ADMM-PVS 分布式算法，实现了运营商之间的协作而不需要公开私人信息。结果表明该框架可以几乎将城市中所有支持的服务的每个运营商的容量翻倍。

    Jan, 2020

  • 资源受限的面向服务网络的网络切片

    本文采用网络虚拟化的方式，将多个按需服务指派给虚拟子网，解决如何根据预先规定的服务函数链选取网络功能节点，并确定按照指定顺序通过功能节点的路由策略的网络切片问题。通过混合二进制线性编程建模，并提出有效的算法和启发式算法对其进行求解，仿真结果表明所提算法的有效性。

    Aug, 2017

  • 基于 SARSA 优化的网络切片通信资源建模

    本文提出了一个网络切片的概念模型来解决通信切片资源共享的优化问题，并使用 SARSA 代理来实现一个概念验证原型并讨论了相关的结果。

    Jan, 2023

  • 作为一种演化服务的切片：5G 网络中基因优化的切片资源管理

    本文利用遗传算法编码切片策略，提出一种无先验知识的在线优化器，以最大化长期网络效用，具有良好的有效性、鲁棒性和可扩展性，以解决第五代移动通信网络下服务提供商与利益相关者之间的资源管理挑战。

    Feb, 2018