Sep, 2017
利用生成对抗网络提高电子病历深度学习风险预测的性能
Boosting Deep Learning Risk Prediction with Generative Adversarial Networks for Electronic Health Records
Zhengping Che, Yu Cheng, Shuangfei Zhai, Zhaonan Sun, Yan Liu
TL;DR本研究提出了一种基于深度半监督学习框架的 ehrGAN 模型来增强由限制的 Electronic Health Records 数据引发的风险预测绩效，并在两个真实的卫生健康数据集上的实验证明该模型可以产生逼真的数据样本，并且在生成数据的分类任务中，该模型较其他基线方法取得了更显著的改进。