EMNLPSep, 2017
使用自动标记数据集的 B-LSTM & CRF 无监督方面术语提取
Unsupervised Aspect Term Extraction with B-LSTM & CRF using Automatically Labelled Datasets
Athanasios Giannakopoulos, Claudiu Musat, Andreea Hossmann, Michael Baeriswyl
TL;DR本文提出了一种在 Supervised ATE 任务中表现最好的架构,同时可作为无人监督 ATE 的特征提取器和分类器,以及一种自动构建 ATE 数据集的方法。我们的无人监督方法优于 SemEval 监督 ABSA 基线,并保持高精确度得分。