Jul, 2023
ATESA-BÆRT: 一个用于基于方面的情感分析的异构集成学习模型
ATESA-BÆRT: A Heterogeneous Ensemble Learning Model for Aspect-Based Sentiment Analysis
Elena-Simona Apostol, Alin-Georgian Pisică, Ciprian-Octavian Truică
TL;DR针对多方面情感分析问题,本研究提出了一种名为 ATESA-BÆRT 的异构集成学习模型,通过将问题划分为两个子任务(Aspect Term Extraction 和 Aspect Term Sentiment Analysis)并在每个子任务上使用六个基于 transformer 的学习器,使用 argmax 多类别分类方法,解决了多方面问题并且在实验中表现优于当前最先进解决方案。