Sep, 2017

MetaLDA：一种高效融合元信息的主题模型

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TL;DR本文介绍了一个叫做 MetaLDA 的主题模型，它能够直接将文档或单词的元信息整合进生成过程中，通过两种数据增强技术得到高效的 Gibbs 采样算法并且取得了对比其他使用元信息模型更优的性能表现。
发现论文，激发创造
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    Aug, 2017

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    Jun, 2015

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    May, 2020

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    Sep, 2016

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    Sep, 2023

  • LDA2VEC：利用狄利克雷主题模型和词嵌入相结合

    本研究介绍了 lda2vec 模型，它可以联合学习文档层次上主题向量的 Dirichlet 分布与密集的单词向量，并且相对于连续的密集文档表示，可以产生更稀疏、可解释的文档混合分布。

    May, 2016