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gibbs sampling algorithm
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MetaLDA:一种高效融合元信息的主题模型
本文介绍了一个叫做 MetaLDA 的主题模型,它能够直接将文档或单词的元信息整合进生成过程中,通过两种数据增强技术得到高效的 Gibbs 采样算法并且取得了对比其他使用元信息模型更优的性能表现。
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7 years ago
ACL
使用数据增强的改进贝叶斯逻辑回归监督主题模型
本文介绍使用正则化常量和 Gibbs 采样算法的辅助泊松 - 伽马变量,增强 PF 主题模型的性能。实证结果表明,该算法可以显著提高预测性能和时间效率
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11 years ago
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