Oct, 2017
深度卷积神经网络用于 EEG 睡眠阶段得分的可解释性分析
Deep Convolutional Neural Networks for Interpretable Analysis of EEG Sleep Stage Scoring
Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
TL;DR采用多标签谱分析将脑电图信号处理成易于解读的睡眠模式图像,作为深层卷积神经网络的输入,研究自动分级睡眠阶段的方法,实验结果显示在新的患者中准确分类睡眠阶段,同时提供了结果的可视化解释框架。