本文提出了精确的多层指数集中不等式，其适用于满足 Dobrushin 条件的 Ising 模型中的多项式。此外，我们还证明了凸函数的集中性结果和非负定二次型的估计。

Sep, 2018

研究了 N 个自旋的度为 d 的多项式在单点 Glauber 动力学收缩的情况下的浓度，其中对于 d = 1，根据 Marton（1996）和 Samson（2000），凸 Lipschitz 函数的浓度的特殊情况是高斯浓度； 对于 d = 2，Marton（2003）在晶格上证明了指数浓度。

May, 2017

本文证明了针对一类二元数据的 Ising 自旋玻璃模型，如给定模型的单个实现，其最大伪似然估计值在某一点处是 squraat {a_N}- 一致的，推广了 Chatterjee（2007）的结果，同时在简单图的收敛序列中，证明了在高温相中不可能进行一致的测试和估计。我们还展示了我们的结果在合成和真实世界网络数据上的应用。

Jul, 2015

本文扩展 Weitz 的方法，针对最大度数为 d 的图上的反铁磁 Ising 模型的分区函数，推导出一个确定性完全多项式逼近方法，主要结果是证明了在 d - 正则树上，两态反铁磁自旋系统的弱空间混合意味着强空间混合。

Jul, 2011

本文研究介绍了关于在局部收敛于树的图上的铁磁伊辛模型，通过证明原始图上的玻尔兹曼分布局部收敛于适当无限随机树上的玻尔兹曼分布并迭代一组平均场（空穴）方程，证明了定理无论在任何正温度和外部场中都能预测自由能的极限，同时局部边际分布可以近似。

Apr, 2008

该研究论文的主要研究领域和主题为：独立随机变量的多项式抗集中性质证明、计算机复杂度理论中的下界问题和随机图中固定图的数量的反集中性结论。

Jul, 2015

本文研究插值法估计器，对于一个或多个连续概率密度的广泛积分函数进行分析，证明了该估计器在 $d$ 维单位立方体上的密度函数收敛于速率 $O (n^{-rac {eta}{eta + d}})$, 并且估计器关于其均值的集中呈指数级，而大部分先前的相关研究仅证明估计器的预期误差界限。

Mar, 2016

在高维分布的建模中，结构性多元分布的检测可以避免样本复杂度曾出现的问题。通过研究 Ising 模型，我们证明了在这种结构化场景中可以获得样本和时间高效的独立性和拟合优度测试。

Dec, 2016

本文探讨了如何通过简单的贪心算法来学习任意边界度数的 Ising 模型，在保证模型可辨识度的情况下，仅需用时 O (p^2) 即可还原图结构，并且该结构性质可独立运用于其他相关研究。

Nov, 2014

在随机图中，将边权值视为概率，如果最小期望度数为 ω(ln n)，则随机图的邻接矩阵和拉普拉斯矩阵集中于边权为概率的加权图，应用于债券渗透和不均匀随机图问题中，通过引入矩阵 concenetration 和集中不等式得到新的结论。

Nov, 2009