通过公理弱化修复本体
本文讨论了在语义应用中使用本体时出现缺陷的问题，并提出了一种修复不完整或错误结果的算法，重点关注 is-a 层次结构中缺少关系的问题。
Oct, 2012
本文提出了在基于描述逻辑的不一致本体中利用嵌入学习方法进行推理的新方法，并使用语义向量来计算公理之间的语义连接，从而定义了一种基于嵌入的方法来选择最大一致子集，并用它来定义一种不一致容忍的推理关系，并且实验结果表明，我们的嵌入式方法可以胜过现有的基于最大一致子集的不一致容忍推理方法。
Apr, 2023
本文介绍了如何将本体论应用于高级制造服务中，以解决数据集成、语义互操作性问题以及监控和决策任务，并提供了一个针对金属添加制造文献中已知的过程性缺陷的本体，并与现有的本体进行整合，从而扩展了本体在增材制造领域的建模能力。
Sep, 2022
该论文探讨了知识图谱（KG）自动生成的方法，使用本体重塑的方法平衡本体工程中的两个原则，为 KG 的构建提供了新的思路。
Sep, 2022
该研究提出了一个本体重塑方法，将本体转化为更好地反映底层数据并帮助构建更好的知识图谱的知识图谱模式，从而解决工业分析中的低质量知识图谱可能带来的问题，由此提高了 SPARQL 查询的训练效率和知识图谱的可扩展性。
Sep, 2022
通过自然语言处理和网络分析等方法，对 30 个生物医学本体和计算机科学本体的质量进行研究和改进。该研究提出了多种潜在问题的检测方法，重点关注本体间交叉引用的问题，并探讨了本体的多样化重复使用对于本体质量的改进至关重要的观点。
May, 2022
本文研究了本体查询中的查询重写和查询优化问题，其中查询重写包括将本体查询编译为与底层关系型数据库等效的查询，查询优化旨在改善此过程以生成成本效益高的 UCQ 重写，提出了一种有效的新方法以支持基于线性 Datalog+/- 的规则。
Dec, 2011
本文介绍了一种新的模块抽取方法，将模块抽取的问题转化为 Datalog 推理问题，该方法不仅可以优雅地概括现有的近似方法，而且可以根据需要保留特定类型的导出结果，从而提取更小的模块。
Nov, 2014