May, 2022

本体重用：本体设计的真正考验

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TL;DR通过自然语言处理和网络分析等方法，对 30 个生物医学本体和计算机科学本体的质量进行研究和改进。该研究提出了多种潜在问题的检测方法，重点关注本体间交叉引用的问题，并探讨了本体的多样化重复使用对于本体质量的改进至关重要的观点。
发现论文，激发创造
  • 基于本体论的软件测试智能系统的开发

    通过本篇文章介绍的本体技术的应用，可以通过自然语言处理和元数据创建，构建支持多种环境的测试管理知识库来实现同时教授编程基础和测试概念，从而提高程序员的能力，以促进行业进步。

    Feb, 2013

  • OntoSeer -- 提高本体质量的推荐系统

    提出 OntoSeer 工具来改善本体论建设过程的质量，包括名称约定，词汇复用，ODP 实现和公理的添加，并作为 Protégé 插件进行实现。

    Feb, 2022

  • 自动本体匹配中的不确定性：经验实验的教训

    本文从应用角度探讨了基于本体匹配的数据集成问题，通过实际数据和现有工具的支持进行实验，发现自动本体匹配过程中存在的错误和不确定性，探索了半监督方法在更广泛应用中的成熟性和不确定性管理方面的前景

    Oct, 2023

  • 协同系统建模背景下的本体结构化

    本文介绍我们使用的方法，通过采访农业食品系统的利益相关者手动构建本体论，以适应两种互补系统分析模型（即 “Godet” 和 “MyChoice” 模型）的需求。

    Jan, 2023

  • 提升植物研究数据的可寻址性、可访问性、可互操作性和可重复性的本体

    改善研究数据的 FAIR 性（可找性、可访性、互操作性、可重复性）的重要性不容忽视，特别是在当前由组学技术产生的大规模复杂数据集面前。本篇综述介绍了与基础植物科学相关的本体论术语，并说明了如何使用这些术语来注释与植物特定实验相关的数据，在元数据框架（如 ISA）中标记植物科学相关数据。同时，还介绍了用于确定适用本体论或查找本体论术语的资源库和平台。

    Aug, 2023

  • 金属增材制造缺陷检测本体

    本文介绍了如何将本体论应用于高级制造服务中，以解决数据集成、语义互操作性问题以及监控和决策任务，并提供了一个针对金属添加制造文献中已知的过程性缺陷的本体，并与现有的本体进行整合，从而扩展了本体在增材制造领域的建模能力。

    Sep, 2022

  • 基于预训练语言模型的本体修订

    本文定义了四个评分函数来基于预训练模型对公理进行排名，提出了一种处理不可满足概念的本体修订算法，并通过实验验证了其性能和效率。

    Oct, 2023

  • 地理信息的质量：本体论方法和人工智能工具

    本文介绍了 “REV!GIS” 项目的数据质量转化成 “适用性” 的方法，基于 “本体论” 的概念框架捕获应用中的显式和隐式知识，并通过三个特例应用程序演示了如何使用该方法来解决数据融合问题中的质量问题，并探讨了优先选择哪种解决方案，以便在下一代人工智能工具中提供计算可行的解决方案。

    Jan, 2014

  • 本体查询：重写与优化 (扩展版)

    本文研究了本体查询中的查询重写和查询优化问题，其中查询重写包括将本体查询编译为与底层关系型数据库等效的查询，查询优化旨在改善此过程以生成成本效益高的 UCQ 重写，提出了一种有效的新方法以支持基于线性 Datalog+/- 的规则。

    Dec, 2011

  • 混合智能中的本体论：一篇简明文献综述

    本文旨在提供一个对混合智能的本体论应用和混合智能系统中本体论应用的批判性讨论，以减少人工智能和人类智能之间的差距，提高系统的质量和准确性，增强互操作性和透明度，并探索下一代混合智能环境的建立。

    Mar, 2023