本文研究社交网络，尤其是社交网络上疾病的传播，在物理学界引起了广泛关注。我们证明了一类称为易感性 / 传染性 / 移除 (SIR) 模型可以在各种网络上得到精确解。此外，我们解决了各种时间和概率是非均匀和相关的情况，也考虑了一个简单的结构化群体的流行病情况，即男女分组的性传播疾病。通过在网络上进行 SIR 疫情的数值模拟，我们证实了我们的解的正确性。
Apr, 2002
本文提出一种 SIS 模型的改进版，将警惕性引入该模型，得到了一个连续时间马尔可夫过程，并且证明了该模型的传播具有两个明显的阈值。实验进一步证明了，警惕性可以被视为控制流行病的一种策略，对从传染病缓解到减少恶意软件影响的多个应用领域具有潜在的发掘价值。
Jul, 2011
本文研究了基于网络结构模型下的传染病传播，讨论了现有的数学模型的优势和劣势，并探讨了它们在其他人口群体中的应用和现有挑战。
Mar, 2014
针对在网络上的信息 / 影响 / 疾病扩散，本研究提出了一种基于离散网络的连续时间过程模型，通过已感染节点的传染事件推断全局扩散网络的边缘和每条边缘的传输速率，进而预测、影响和抑制感染传播。该模型具有稀疏解决方案，无需参数调整，可轻松适用于规模在数千到数十万的网络，实验证实了该算法的效果良好。
May, 2011
研究了在存在节点连接相关性的复杂网络上流行病传播的动力学模型，对于马尔可夫复杂网络的情况，发现流行病阈值与连通性矩阵的最大特征值成反比例关系，该矩阵给出了具有连接 k 的节点到连接 k' 的节点的平均链接数，对相关生长网络模型的数值模拟支持了我们的结论。
May, 2002
该研究使用几何规划法研究了在网络中分布保护资源以限制病毒传播的问题，并对预防性和矫正性资源的分配进行了优化，同时应用于空中运输网络上的疫情爆发。
Sep, 2013
提出了一种基于熟人的免疫策略，可在具有广泛、特别是无标度度数分布的计算机网络和人群中实现有效免疫，无需任何全局知识或目标免疫策略。作者在研究中分析了该策略的有效性及免疫阈值，并证明使用建议的免疫策略，对于所有研究情况，免疫阈值都显著降低。
Jul, 2002
本文研究了计算机病毒在网络传播时的逻辑拓扑结构对其传播的影响以及产生的结果，结果表明当特定参数满足一定条件时，病毒传染对应网络的感染总体积极小或积极大。
Jun, 2006
本文提出了一个数学模型，介绍了一种基于 Graphon 的非连续博弈模型，并说明了 Nash 博弈均衡的必备条件，阐述了该模型的数学框架，并提供了相应的算法及在流行病学领域的一些应用实验结果。
Jun, 2021
新冠病毒在室内空间传播的概率规划和动态图分析模型，探讨了非药物干预措施对疾病传播的影响和预测。
Aug, 2023