利用大型 N - 体模拟研究了中性微子质量对暗物质晕和星系空间分布的影响，发现在宇宙学中存在规模依赖的偏差，其中中性微子占据了重要因素，但是通过简单的暗物质哈罗分布模型来分析发现，相较于质量为零的中性微子宇宙学，不同中性微子质量的宇宙学模型的 Halo 参数值有所区别。

Nov, 2013

我们提出了一种新的模拟宇宙学的方法，包括具有热自由流动运动的大质量粒子，例如大质量中微子或暖 / 热暗物质。这种方法结合了热种粒子和流体描述，消除了常规 N 体模拟中存在的噪声问题。我们详细描述了这种方法，以及一些验证我们的方法的测试案例的结果，并检查了其适用范围。使用这种方法，我们证明了大质量中微子可以在物质场的深洞的大尺度偏置中产生显著的尺度依赖性。我们展示了这种尺度依赖性可能被定量地理解，使用一个极其简单的球形扩展模型可以重现不同中微子参数的 HII 区域偏置行为。

Jun, 2016

研究了大质量中微子对弱引力透镜剪切双谱线的影响及其对宇宙学参量的限制作用，发现使用双谱线和功率谱的联合约束较使用后者单独的约束研究来说可以显著提高宇宙学参量的约束效果。

Oct, 2018

本文探讨了来自大尺度结构 (LSS) 调查的物质功率谱中包含的两个重要且不同类型的信息：总体平滑形状和重子声波振荡痕迹对宇宙学参数估计的分离影响，并表明对于最简单的宇宙模型，目前包含在 SDSS DR7 晕集功率谱（HPS）中的宽带形状信息为远远超过由重子特征导出的几何信息。

Mar, 2010

本文利用马尔可夫链蒙特卡洛方法探索宇宙学参数空间并从多个实验的结果中提取出诸如标准差、中微子质量、暗能量等等参数。

May, 2002

使用 Halo Occupation Distribution 建立了非线性的星系偏差模型来拟合两种不同宇宙参数下的星系两点相关函数和团簇内质量与星系数的比值，并将此技术用于约束宇宙学参数 Omega_m 和 sigma_8， 发现 Omega_m^0.5*sigma_8=0.465+/-0.026，证明了 M/N 技术是通过未来的星系调查来限制宇宙学的一个有效方法。

Apr, 2011

Dark Sky 模拟是宇宙大规模演化的定量和可访问模型，为暗物质和暗能量研究提供了必要的工具，本文介绍了已经发布的早期数据版本和派生的半径目录，质量功能，功率谱和光锥数据和分发和访问超大数据集的新方法。

Jul, 2014

使用图神经网络在 Halo 目录上进行训练，实现宇宙学参数无似然场水平的推断。该文章表明，其模型在使用多个不同的 N-body 模拟和代码运作的 Halo 目录进行测试时非常健壮，同时探讨了使用多种参数会受到精度和健壮性的权衡问题。

Sep, 2022

基于 N 体模拟，在 SUSY-CDM 情况下模拟了早期次结构的分布，其中微小星系团作为第一个物体，在宇宙中的演化过程中能很好的生存下来，并且暗物质的自相互作用与宇宙学背景辐射的发射应该考虑到微结构和宏观结构的贡献。

Mar, 2006

该研究使用深度学习模型解决宇宙结构形成的问题，并证明了这是一种实用和准确的替代方法。

Nov, 2018