KDDDec, 2017

基于序列隐变量模型的招聘市场趋势分析

TL;DR本文提出了一种使用无监督学习技术,发现招聘市场趋势的新研究范式。我们开发了一种名为 MTLVM 的新颖的顺序隐变量模型,用于捕捉企业招聘状态的顺序依赖性,并能够在贝叶斯生成框架内自动学习潜在的招聘主题。最后,我们通过可视化 MTLVM 的结果,成功揭示了许多有趣的发现,例如 LBS 相关工作的流行度在 2014 年下半年达到了峰值,并在 2015 年下降。