Jan, 2018
所有的模型都是错误的,但很多都是有用的:通过同时研究整个预测模型类来学习变量的重要性
All Models are Wrong, but Many are Useful: Learning a Variable's Importance by Studying an Entire Class of Prediction Models Simultaneously
Aaron Fisher, Cynthia Rudin, Francesca Dominici
TL;DR该研究提出模型类依赖(MCR)作为评估预测模型准确性的变量重要性(VI)方法,通过考虑不同参数形式的多个预测模型来提供更全面的重要性描述,并将 MCR 应用于 Broward 县犯罪记录的公共数据集,研究了性别和种族对累犯预测模型的依赖关系。