Sep, 2023
拉肖蒙重要度分布:摆脱不稳定、基于单一模型的变量重要度
The Rashomon Importance Distribution: Getting RID of Unstable, Single Model-based Variable Importance
Jon Donnelly, Srikar Katta, Cynthia Rudin, Edward P. Browne
TL;DR量化变量的重要性对于回答遗传学、公共政策和医学等领域的重要问题至关重要。我们提出了一个新的变量重要性框架,可以跨越所有好模型的集合,稳定地衡量变量的重要性,并在数据分布上准确估计变量的真实重要性。