Jan, 2018
具备预测和转换成本的在线优化:快速算法和基本极限
Online Optimization with Predictions and Switching Costs: Fast Algorithms and the Fundamental Limit
Yingying Li, Guannan Qu, Na Li
TL;DR本文研究了具有有限预测窗口和附加决策切换成本的在线优化问题。提出了两种基于梯度的在线算法:RHGD 和 RHAG。该文章报告了这些算法的动态遗憾的上限,并且发现我们的基于梯度的 RHAG 算法是一种接近最优的在线算法。