Jan, 2018
Deep-STORM: 通过深度学习进行超分辨率单分子显微镜成像
Deep-STORM: super-resolution single-molecule microscopy by deep learning
Elias Nehme, Lucien E. Weiss, Tomer Michaeli, Yoav Shechtman
TL;DR提出了一种超快、精确的、无参数方法 Deep-STORM，用于从随机闪烁的发射器（如用于定位显微镜的荧光分子）中获取超分辨率图像。该方法使用了深度卷积神经网络，可以在模拟数据或实验测量上进行训练，可以在挑战性的信噪比条件和高发射器密度下实现最先进的分辨率，并且比现有方法快得多。此外，它不需要关于基础结构形状的先验信息，使得该方法适用于任何闪烁数据集。通过对模拟和实验数据的超分辨率图像重建，验证了我们的方法。