Feb, 2018
深度卷积神经网络用于乳腺癌组织学图像分析
Deep Convolutional Neural Networks for Breast Cancer Histology Image Analysis
Alexander Rakhlin, Alexey Shvets, Vladimir Iglovikov, Alexandr A. Kalinin
TL;DR本研究基于深度卷积神经网络开发了计算方法,用于乳腺癌组织病理图像分类,包括四类和两类(用于检测癌变)分类任务,在高灵敏度操作点上,我们报告了 93.8% 的准确性,97.3% 的 AUC 和 96.5/88.0% 的敏感性 / 特异性,超过了其他常见的自动组织病理学图像分类方法。