使用 All-Sky Automated Survey for Supernovae 技术，对南半球的 3001 万个星体进行 V 波段光变曲线观测，检测到 220,000 多个变量，包括新发现的 88300 个变量，这些数据将被用于建立变量星数据库。

Jul, 2019

本文介绍了 All-Sky Automated Survey for Supernovae 和 Transiting Exoplanet Survey Satellite 结合使用所获得的恒星光变曲线数据，并向读者提供了这些数据的在线资源库。

Dec, 2018

采用随机森林分类器对 ASAS-SN V-band 光曲线进行同质化分析，重新对不确定星源和新变化组进行了分类和归类，同时提供了变星数据库和一些罕见的变量以及瞬变源的光曲线。

Sep, 2018

我们开发了一个深度神经网络 (DNN)，用于获取全天自动超新星巡天 (ASAS-SN) 中饱和恒星的光度。该 DNN 可以在 g=4 到 14 mag 之间获得无偏光度，饱和 (g<11.5 mag) 恒星的离散度 (15%-85% 中位数附近的 1sigma 范围) 为 0.12 mag。更重要的是，非变化的饱和恒星的光变曲线仅具有中位数离散度为 0.037 mag。DNN 的光变曲线在许多情况下明显优于标准 ASAS-SN 管道所提供的曲线。虽然该网络仅使用 ASAS-SN 的 20 个相机之一的 g 波段数据进行训练，但初步实验表明其也适用于任何相机和早期 ASAS-SN 的 V 波段数据。主要问题似乎与 ASAS-SN 数据降噪管道中关于饱和恒星的可纠正问题有关，而非 DNN 本身。该方法已作为全天自动超新星巡天 Sky Patrol v1.0 上的光变曲线选项公开提供。

Apr, 2024

此论文描述了 Sloan 数字天文巡天第二期超新星调查在 2005 年至 2007 年期间实施的数据发布。针对在赤道沿天空带中发现的所有亮度小于等于 r ~ 22.5 mag 且在 2004 年之前历史上没有变化的瞬变源，提供其光变曲线、光谱、分类和辅助数据，并针对其中的 889 个瞬变源执行了专用光谱观测，以及针对数千个瞬变源宿主星系使用了 SDSS-III BOSS 光谱仪进行了光谱观测，得到了最大样本的超新星候选者。本论文还提供了一种新的 SN 宿主星系识别方法，并从 SDSS 多波段光度中推导出宿主星系属性，包括恒星质量、恒星形成率和平均恒星族群年龄。本文为所有具有良好多色光曲线但未观测到光谱的候选者提供了光度学分类。从这些观测数据中，确定了 4607 个瞬变源确实可以是超新星。基于三年的超新星 Ia 样本的光谱确认子集，本文采用平直度 Lambda-CDM 宇宙学模型，推导出 Omega_M = 0.315 +/- 0.093（仅统计误差）和非零宇宙常数，达到 5.7 sigmas。

Jan, 2014

SDSS-II 正在进行一项多年计划，通过反复五波段成像，在南银河盖的赤道附近，对中红移（0.05 < z < 0.35）的 Ia 型超新星（SNe Ia）进行识别和发现，进行了两个三个月的季节观测，已经发现和测量了超过 327 个 SNe Ia，成为该领域的重要研究之一。

Aug, 2007

我们设计并构建了一个用于监测近地小行星、超新星、短暂现象及变星的天文观测系统 ATLAS，其通过对全天空的实时监测，能够准确地及时发现变化现象并对其进行跟踪。

Feb, 2018

通过对 10,000 平方度北部天空的 LINEAR 巡天数据进行 SDSS 光度校正，我们选择了大约 200,000 个最有可能的候选变量，并使用分阶段的灯光曲线对大约 7,000 个定期变量进行了目测确认和分类。最终的周期性 LINEAR 变量样本主要由 3,900 个 RR Lyrae 星和 2,700 个各亚型的掩星双星组成，包括一小部分相对罕见的红巨星分支星和 SX Phoenicis 恒星等。

Aug, 2013

在 Catalina Surveys Data Release-1 中，我们发现并分析了 542 万个变星候选者中的约 47,000 个周期变星，包括 RR Lyrae 星。通过与其他调查交叉匹配，我们发现此调查区域中 >90％ 的～8,000 个已知周期变量得到了恢复。我们追踪了萨吉塔里斯潮汐流在银河暗物质中的路径，并发现了很多长周期变星与该系统有很大的关联性。

May, 2014

CRTS 首个六个月的研究成果表明，许多当前的超新星调查错过了众多和暗淡星系相关联的 SN，但运用 CRTS 分析数据进行光学暴变研究则能够发现更多此类的光学暴变现象。

Sep, 2008