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使用一维卷积神经网络计算行星凌星参数
通过使用模拟的光度曲线注入了类似于行星运动信号的两个一维卷积神经网络模型，在真实数据测试中证明了这些模型能够从恒星去除趋势的光度曲线中表征恒星行星的性质，并且相较于当前的探测和描述算法，降低了所需时间和计算成本。
PDF5 months ago
TESS 全幅图像光变曲线中的短周期变量通过卷积神经网络识别
通过卷积神经网络，该论文提供了一种高效、高性能的方法，能够在大规模存档搜索中进行预测和识别短周期变量，从而揭示了短周期主序双星和 Delta Scuti 星等两个主要种群的特征。
PDF5 months ago
一维卷积神经网络检测行星凌变
开发了一个能够检测来自不同望远镜和调查中的光曲线中的短时（transits）的人工神经网络模型，结果表明 1D CNN 是处理非相位折叠的光曲线具有短时的良好选择，并减少了传统分析所需要的时间。
PDF7 months ago
基于深度学习的目标检测算法识别光变信号。II. 通用光变曲线分类框架
利用弱监督目标检测模型，通过深度学习框架对光变曲线进行分类，自动提取时间域和频率域数据进行特征提取，以实现对不同尺度和采样间隔的数据处理，达到了 87% 的准确率，无需重新训练或微调，并结合适应性预测确保真实标签覆盖和异常检测算法识别外分布
PDF8 months ago
Astroconformer: 基于 Transformer 的深度学习模型分析恒星光度曲线的前景
星体震荡、颗粒化、光曲线、机器学习和 Astroconformer 构成了这篇论文的主要研究内容。
PDF9 months ago
ASTROMER：基于 Transformer 的光曲线表示嵌入
本文提出了一种基于 transformer 模型和自监督学习的 ASTROMER，利用无需人工标注的大量数据对其进行预训练后，通过对新的光变源进行微调，将得到的表示迁移到其他调查中。该表示可以提取光曲线嵌入，以增强其他模型（如分类器或回归器
PDF2 years ago
费米大面积望远镜第四源目录数据发布 2
通过第四版 Fermi-LAT 目录的增量版本（4FGL-DR2），对 50 MeV 至 1 TeV 能量范围内的第一批十年科技数据进行分析得到在 Fermi-LAT 目录中的伽马射线源，更新了其光谱参数和光谱能量分布，并为所有源重新构建了
PDF4 years ago
可扩展的端到端循环神经网络用于变星分类
本文提出了一种基于深度学习的、端到端的自动变星分类算法，通过将光变曲线转化成矩阵表示来学习特征并实现自动分类，取得了与随机森林分类器相当的准确率，但计算速度更快、可扩展性更强。
PDF4 years ago
ASAS-SN 变星目录 V：南半球变星
使用 All-Sky Automated Survey for Supernovae 技术，对南半球的 3001 万个星体进行 V 波段光变曲线观测，检测到 220,000 多个变量，包括新发现的 88300 个变量，这些数据将被用于建立变
PDF5 years ago
Avocado: 借助高斯过程增强光度分类天文新现象
采用高斯过程回归对～LSST~ 发现的新天文现象的光变曲线进行预测，利用增强型决策树分类器实现光度学分类，降低了光谱训练集偏差对分类器的影响。
PDF5 years ago
PELICAN: 光变曲线分析的深度架构
本文介绍了 PELICAN 基于深度神经网络的光变曲线分类器，并应用于超新星光变曲线数据，其中在不同的数据集上轻松完成了分类任务。
PDF6 years ago
ASAS-SN 变星目录 III：TESS 南方连续观察区内的变星
本文介绍了 All-Sky Automated Survey for Supernovae 和 Transiting Exoplanet Survey Satellite 结合使用所获得的恒星光变曲线数据，并向读者提供了这些数据的在线资源库
PDF6 years ago
LSST 中的超亮超新星：速率、检测指标和光曲线建模
我们探索并展示了 LSST 研究超亮型 I 型超新星 (SLSNe) 的能力，发现在 z<3.0 的 WFD 调查中将发现每年约 10^4 个 SLSNe，而在每个 DDF 中只会发现约 15 个 SLSNe，在 gri 带中同时测量上升和
PDF6 years ago
ASAS-SN 可变星星表 I：意外调查
ASAS-SN is a survey that monitors the whole sky for supernovae using V-band light curves and presents a catalog of 66,17
PDF6 years ago
光度曲线的深度学习分类
通过对光变曲线进行二维图像表示，并使用基于深度学习的卷积神经网络分类器进行分类，实现了对天体多样化的快速分类。
PDF7 years ago
光学瞬变的理论模型：I. 持续时间 - 光度相空间的广泛探索
本文探讨了光学瞬变现象的持续 - 亮度相空间、不同热源的光度曲线、两个重要空缺区域（中间亮度差和持续时间 < 10 天）和无目标观测中暗的瞬变现象的探测潜力。
PDF7 years ago
MM超新星数据的开放目录
本文介绍了开放式超新星目录，一个在线的包含超过 36000 个超新星观测数据和相关候选星的数据和元数据集合，用户可以免费访问。该目录具有快速搜索，桌面和移动端都可以访问的用户友好界面，其中包含了超新星元数据、光变曲线和跨越 X 射线至射电频
PDF8 years ago
高级轮廓积分算法在微引力透镜中的应用：三阶 Green 定理，误差控制，最优采样和边缘变暗
针对微引力透镜的光曲线计算，本文基于 Green 定理提出了一种带有抛物线校正的改进方法，并给出了残余误差的精确解析估计，最终得出了与高精度的暗化边缘源处理相关的优化方法， significantly 快速提升了轮廓积分代码的效率。
PDF14 years ago
SDSS Stripe 82 类星体时间变异性的阻尼随机游走建模
通过使用超过 270 万个光度测量值，我们对大约 9,000 个分光确认的类星体进行了时间变异性的建模，证实了随机减震漫步模型可以以出色的精度（0.01-0.02 mag）解释类星体的光变曲线。该模型提供了一种强大的统计描述类星体光变曲线的
PDF14 years ago
SNANA：一个超新星分析公共软件包
本文描述了一种基于超新星（SN）光曲线的常规分析包，即 SNANA，该软件旨在利用 SNe Ia 作为距离指示器，以确定宇宙学参数，并可以用于研究 SN 速率、优化未来的观测等分析。
PDF15 years ago