Mar, 2018

用 MulensModel 建模微引力透镜事件

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TL;DRMulensModel 是一款用于引力微透镜建模的软件包，支持计算具有单个和双重透镜以及大量高阶效应（包括带有 limb-darkening 的扩展源、年度微透镜视差、卫星微透镜视差和二进制透镜轨道运动）的微透镜模型放大曲线和拟合优度统计，也可用于分析 NASA 旗舰 WFIRST 卫星计划的微透镜调查。
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发现论文，激发创造
  • MAGIC: 智能计算引导的微引力透镜分析

    介绍了一种名为 MAGIC 的机器学习框架，通过神经网络来分别计算二进制微透镜参数，引入了神经控制微分方程来处理时间序列，从而通过几个百分点的不确定度来精准地推断二进制资料的质量和相关参数。

    Jun, 2022

  • Lenstronomy：多用途引力透镜建模软件包

    Lenstronomy 是一个多用途开源的 Python 软件包，旨在重建强引力透镜系统的镜子质量和表面亮度分布，支持广泛的解析透镜和光学模型，可以稳定、灵活、数值精确地模拟，用于测量暗物质性质、宇宙扩张历史、宇宙剪切等问题。

    Mar, 2018

  • 引力透镜的质量模型目录

    本文综述了现代应用强引力透镜中使用的多个不同族的质量模型，包括相应策略和技术结果，所有这些模型都包含在名为 gravlens 的公开可用透镜软件中。

    Feb, 2001

  • OGLE-III 微引力透镜事件和银河系球状星团结构

    构建最大、最全的微引力透镜事件目录，应用机器学习算法寻找稀有现象，研究该目录对银河系物质和运动学分布以及星球丰度的影响，给出银河系中心的微引力透镜事件的时间尺度图和南极星场的地图，利用这些数据进一步完善银河系的 3D 图像。

    May, 2014

  • 高级轮廓积分算法在微引力透镜中的应用：三阶 Green 定理，误差控制，最优采样和边缘变暗

    针对微引力透镜的光曲线计算，本文基于 Green 定理提出了一种带有抛物线校正的改进方法，并给出了残余误差的精确解析估计，最终得出了与高精度的暗化边缘源处理相关的优化方法， significantly 快速提升了轮廓积分代码的效率。

    Apr, 2010

  • 基组法引导的引力透镜建模

    本文提出基于万能基组的强透镜建模方法，使用高性能蒙特卡罗算法，桥接参数化与像素化重建方法的差距，可发现镜中和源面的亚结构，跨度范围宽，为大规模强透镜天体观测提供了新方法。

    Apr, 2015

  • OGLE-2003-BLG-262：点源质量镜子的有限源效应

    通过分析 OGLE-2003-BLG-262 这个微引力透镜事件，我们利用产生的有限源效应测量了角爱因斯坦半径并限制了透镜质量，同时我们观测到了星周运动和视差不对称现象，这有望在未来通过 OGLE-III 实施的更多研究中得到解释。

    Sep, 2003

  • AutoLens: 强透镜的光线、质量和源的自动建模

    AutoLens 是第一个完全自动化的激光束强引力透镜建模套件，采用无定形的方法来适应透镜源的固有属性，并使用贝叶斯模型比较自动地选择光质量和质量模型的复杂程度，使得能够精确地导出适用于现实数据的光源、质量和源轮廓。

    Aug, 2017

  • 追求行星的银河分布 ——2015 高频 Spitzer 微引力透镜样本的方法学和行星灵敏度

    该研究分析了 2015 年 Spitzer 微引力透镜活动的一系列事件，得出了微透镜质量和距离的紧凑约束，计算 非星行星分布函数的上限并开发了一种新方法，用于使用微引力透镜视差测量考察银河系行星分布。

    Jan, 2017

  • 利用高放大率微引力透镜事件发现太阳系外行星

    高倍率引力微透镜事件是发现系外行星系统的有效方法，可能性接近 100％，即使是类土星和类地的行星也有很高的可能性，而这种事件相对稀少但可预测。

    Oct, 1997