使用一种名为分期付款的神经振幅估计的无似然推断方法，为 Roman Space Space 望远镜观测到的二进制透镜微引力波事件提供实时和自动的推断。

Feb, 2021

针对微引力透镜的光曲线计算，本文基于 Green 定理提出了一种带有抛物线校正的改进方法，并给出了残余误差的精确解析估计，最终得出了与高精度的暗化边缘源处理相关的优化方法， significantly 快速提升了轮廓积分代码的效率。

Apr, 2010

MulensModel 是一款用于引力微透镜建模的软件包，支持计算具有单个和双重透镜以及大量高阶效应（包括带有 limb-darkening 的扩展源、年度微透镜视差、卫星微透镜视差和二进制透镜轨道运动）的微透镜模型放大曲线和拟合优度统计，也可用于分析 NASA 旗舰 WFIRST 卫星计划的微透镜调查。

Mar, 2018

构建最大、最全的微引力透镜事件目录，应用机器学习算法寻找稀有现象，研究该目录对银河系物质和运动学分布以及星球丰度的影响，给出银河系中心的微引力透镜事件的时间尺度图和南极星场的地图，利用这些数据进一步完善银河系的 3D 图像。

May, 2014

本文提出了 MAGIC 方法 —— 一种基于二次规划的、具有随机化特性的、较为通用并且易于操作的选择性推理方法。通过嵌入随机化以提高统计能力，再通过再参数化将问题简化为一个简单限制的抽样问题，以概括地解析并应用于许多基于 L1 的优化问题。

Jul, 2016

本文介绍了用于小型双星信号贝叶斯参数估计的 LALInference 软件库，并展示其在三个不同的双星系统上的实际效果。

Sep, 2014

本文介绍了一种名为 GIGA Lens 的基于梯度信息、GPU 加速的 Bayesian 模型，利用 TensorFlow 和 JAX 实现。通过模拟实验证明了该框架具有高性能、鲁棒性和可扩展性，可以用来对当前调查中发现的大量强镜进行建模，非常有前景。

Feb, 2022

研究了三重透镜的微引力透镜光曲线，发现与双重透镜中发现的距近和距远的退化类似，光曲线中存在四倍退化。此外，我们提出了三重透镜在外部剪切近似下的一组方程，并使用这些外部剪切方程，识别可能混淆双重和三重透镜的两种连续退化，即三重透镜系统之间的连续外部剪切退化和双重 - 三重透镜退化。这些退化在高放大事件中尤其重要，因此在微引力透镜中推断承载多个行星的恒星比例时需要谨慎。我们研究了退化对透镜参数（例如，源轨迹）的依赖性，并提供关于如何使用真实数据探索退化的建议。

Nov, 2013

使用改进的 CNN 算法和基于峰值计数的易于理解方法，可以更好地估计弱引力透镜映射的余量参数和标准差，并提取更多的高阶统计信息，这在研究宇宙学和暗物质中非常有帮助。

Jun, 2018

本文报道了使用深度卷积神经网络在非常快速且自动化的方式下准确估计透镜参数的方法，不需要使用最大似然方法，而且可以提供一种非专家获取大量数据的透镜参数估计的方法。

Aug, 2017