MMMar, 2018

二维平台游戏 AI 遗传编程框架

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TL;DR通过遗传编程框架，结合人类控制器的输入数据，创造出有意义的人工玩家，解决现有游戏人物设计中手动编写脚本和规则的瓶颈问题，并提供洞察玩家在游戏中的表现以及相应的模型。
发现论文，激发创造
  • AI 程序员：使用遗传算法自主创建软件程序

    本文提出了一种名为 AI Programmer 的机器学习系统，使用遗传算法和一种紧密限制的编程语言自动生成软件程序，并包括嵌入式解释器等特殊设计，经过实验证明其软件生成能力和性能仅需使用主流 CPU 即可实现。

    Sep, 2017

  • 用于玩 Atari 游戏的简单程序进化

    使用专门用于计算机视觉的函数集以及适用于矩阵操作的混合类型的 Cartesian 遗传编程，可以生成在 Atari 游戏中较为优秀且需要较少训练时间的控制器行为的程序。

    Jun, 2018

  • 用遗传规划发现动态符号策略

    通过遗传编程优化代数表达式，我们展示了白盒符号控制系统可用于学习和优化转换观察到的控制信号的函数，从而提供了比黑盒模型更具解释性和透明度的方案。

    Jun, 2024

  • 游戏系统设计的可控协作代理

    通过模拟状态机组件和资源流、一组可控指标、模拟游戏试玩的设计评估器以及进化式设计平衡器和生成器，我们设计了一个能够表达多样游戏并可供未来共同创作应用的人类可控的协作代理系统。

    Aug, 2023

  • 通用视频游戏智能：评估代理、游戏和内容生成算法的多轨框架

    本文介绍了 GVGP 领域的通用游戏智能竞赛框架 GVGAI 及其扩展，其中涵盖了使用 VGDL 进行游戏描述的方法，以及它在研究、教育和竞赛方面的应用。同时也提到了未来计划和改进，展望了该框架在未来的潜力。

    Feb, 2018

  • 基于图遗传算法的自动化拼图验证以实现更快的游戏设计

    本文介绍了一种带有专家知识启发式的进化算法，以更高效地解决逻辑谜题，在游戏设计中可以应用于自动验证和个性化谜题设计。

    Feb, 2023

  • 将人类创造力特征纳入进化艺术算法中

    本文讨论了如何通过使用自动适应函数在进化艺术和设计算法中去除人为干预，提高计算机生成的艺术和设计的创造性和人性化，以达到创新性的目的，并提出了使用二代适应函数进化达尔文的抽象肖像作为示例，从而展示人工智能在艺术创作领域的应用前景。

    Jan, 2010

  • 人机协同创作：使用 GAN 实现创意角色设计过程的辅助认知方法

    通过生成对抗网络和角色设计相结合的协同创作框架，本研究开发了一个标记数据集并使用不同的生成对抗网络进行评估，证实了该框架的价值，并阐明了生成的概念如何以多样的方式与设计师的能力相互作用，影响构思新角色的创造过程。

    Nov, 2023

  • 对抗生成神经进化控制行为模仿

    本研究探索深度神经进化算法是否可用于行为模仿，通过引入一个简单的对抗生成框架，将深度递归网络进化到可以在 8 个 OpenAI Gym 状态控制任务上模仿最先进的预训练代理的能力。实验结果表明，神经进化在生成行为模拟代理方面具有很大的潜力，可以使其在准确度和泛化性方面更具可操作性。

    Apr, 2023

  • 表现和体验像人类的生成角色

    本研究考虑将行为规则、奖励和人类示范化为生成 AI 代理即程序化人物角色，以模拟人类玩家的游戏体验，通过 Go-Explore 强化学习方法来训练人类化的代理，其结果显示生成的代理呈现出人类玩家的不同游戏风格和体验响应，同时对玩家体验的考虑，能够更好地推动行为探索。

    Aug, 2022