WWWMar, 2018

网络上的社群互动与冲突

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TL;DR本研究考察了网站 Reddit 上 36,000 个社区之间的互动和如何导致冲突和负面互动。研究者发现少数社区 (小于 1%) 导致了 74% 的冲突，而冲突往往由高活跃度的社区成员开始，但由低活跃度的成员执行。冲突导致了 “回声室” 的形成，也对目标社区用户的整体活跃产生了负面影响。分析用户互动数据还提出了缓解冲突负面影响的策略，以及如何通过使用结合图嵌入，用户，社区和文本特征的 LSTM 模型来预测冲突的发生，早期预警系统可以防止冲突的发生。
community interactionsconflictsecho chambersadverse effectslstm model
发现论文，激发创造
  • Reddit 中提取跨社区冲突

    本文研究了 Reddit 网站中亚社交行为和其对社区的影响，利用惩罚和奖励方式推导出不同层级的争议，揭示了不同 subreddits 之间的冲突模式以及互为目标的 communities，并发现这些冲突的焦点会随着时间而发生转移。

    Aug, 2018

  • 回音室：情感传染和群体极化在 Facebook 上的表现

    本文探讨了在 Facebook 平台上科学和阴谋论社群的演化和情感行为对社群动态的影响。研究结果显示，用户对社群的参与程度和使用者情感行为对社群的演化有显著影响，越参与社群的使用者更容易表现出负面情绪，并且更活跃的用户比不活跃的用户更容易表现出负面情绪。

    Jun, 2016

  • 量化仇恨社群如何在线上激进化用户

    本文以 Reddit 社区为例，测量加入具有仇恨言论的极端社区对该社交媒体平台中仇恨言论传播的影响，研究发现加入这种社区会导致恶意言论在平台上传播，并且这种负面影响会持续数月，为降低仇恨言论传播的风险，有必要对这些 “回音室” 进行管理。

    Sep, 2022

  • 通过在线社区交互，预测用户自我伤害风险的变化：帮助还是伤害？

    探讨在线社区对寻求自杀和自残预防支持的用户心理状态的影响，研究如何构建分类器以预测社区对用户的帮助或伤害。

    Apr, 2018

  • 虚假信息时代的情感动态

    该研究分析了社交媒体上针对科学和阴谋新闻的集体讨论和极化社区之间的情感动态，发现阴谋性文章的社交互动更倾向于负面评论，而随着评论数量的增加，文章的情感呈负面趋势。

    May, 2015

  • 漫游者：多社区参与的普遍性和特征

    本文研究多社区交互的用户行为，从 Reddit 的长期发帖行为和 DBLP 的实验中，考察社区发帖顺序、语言使用和反馈对用户预测活性的影响，并探讨多社区环境下用户的行为特点，发现用户将更加多元化，且早期表现的 “漫游” 模式具有重要的设计意义。同时，利用不同社区的语言使用比较探讨了 “情境 vs. 个性” 的论点。

    Mar, 2015

  • 社交网络中的同溶团和极化动态建模

    本文研究了社交媒体上自我封闭和观点极化的机制，通过引入激进化动力学模型，在不同的主题和社交状态下发现了社交影响和话题争议度对极化的影响，对社交媒体上自我封闭和观点极化的机制提出了新的见解。

    Jun, 2019

  • 愤怒引发争议：分析 Reddit 上的争议和情绪

    研究了 Reddit 上的争议性话题以及它们的情感动态，并发现争议性评论表达的愤怒情绪更高，乐观和正面情绪更少；争议性评论会对讨论中后续评论的情感产生影响，通常会导致愤怒情绪的长期增加以及积极情绪的减少，但具体情感变化的幅度和方向取决于讨论主题；情感能够更好地预测哪些评论会变得有争议，从而帮助社区更好地管理讨论。

    Dec, 2022

  • 关于高度相关社群共存的科学、AskScience 和 BadScience

    本文研究社交媒体平台中高度相关社区的互动和用户行为，并且通过 Reddit 的数据建立了社区前缀的分类体系，并发现了新社区会吸引用户回到原本的社区。

    Dec, 2016

  • 从危险到可能性：探究人类（与人工智能）偏见如何影响在线论坛

    社交媒体分析是通过复杂网络分析和自然语言处理的工具来分析社交互动、用户生成的内容和偏见的现象，主要围绕在线辩论、在线支持群体和人类与人工智能的互动展开讨论，同时强调社交媒体内部的双重困境与可能性，以及人机生成内容中隐藏的人类和非人类偏见。

    Mar, 2024