本文介绍了为俄语语义相关性提供 5 种不同规模和目的的语言资源，其中四个旨在评估计算语义相关性的系统，另一个旨在生成第一个俄语开放的分布式词库，其中包含了大规模的众包研究表明其高准确性。

Aug, 2017

该研究论文探讨如何通过神经网络语言模型来计算俄语的语义相似度，并介绍了应用的工具、语料库、实验结果以及学习这种语义向量的潜在用途。

Apr, 2015

本文介绍了一个基于模拟瑞尔兹（SimRelUz）数据集的语义模型评估数据集，用于评估语义模型的鲁棒性和低资源语言的语义关系。

May, 2022

这篇研究论文描述了第一个关于俄语词义归纳（WSI）的共享任务的结果，使用 sense embeddings 方法，创新性的从维基百科、学术语料库和俄罗斯解释词典中开发三个新的评估数据集，为具有许多斯拉夫语言特征的斯拉夫语言探索词义归纳和消歧方法等主题。

Mar, 2018

本篇论文提出了一组新的 Tatar 语评估资源，该语言属于土耳其语系，主要分布在俄罗斯的塔塔尔斯坦共和国，该资源包含用于评估语义模型的相似性和相关性数据集，以及包含类比问题的模型数据集，用于探索语言建模的语义、语法和形态方面。我们使用这些资源对两种语言使用最先进的词嵌入模型进行评估，分析了其性能比较。

Mar, 2019

本研究为了解决搜索引擎语义检索问题，探讨了从俄语大规模语料库中构建词汇共现图，运用分布式语义模型对于词义归纳和聚类的方法。

Sep, 2014

本研究介绍了 RuSentEval 数据集，包含 14 项探测任务并应用多种探测方法探究 5 个多语言 Transformer 模型在俄语和英语上的语言属性分布，结果表明一些属性尽管在语言差异较大的情况下学习方式相似。

Feb, 2021

本文介绍了一个基于 NLP 资源的语义相似性数据集，用于填补心理语言学研究中的空白，并通过提供大量受词汇处理中起重要作用的变量控制的名词对的语义相似性的各种量化方式。

Apr, 2023

本文介绍了一种先进的俄语语言理解评估基准 ——RussianGLUE，并提供了包括基线、人类评估、开源框架和总排行榜等丰富内容。我们还比较了多语言模型在适应性诊断测试集上的表现，并提出了进一步扩展或评估最先进模型的第一步。

Oct, 2020

研究了句子的语义文本相似度，旨在评估现有模型的性能和限制，并提出一个新的 STS 基准用于对语义表示的研究。

Jul, 2017