Apr, 2018
基于图形的深度建模和稀疏时空数据实时预测
Graph-Based Deep Modeling and Real Time Forecasting of Sparse Spatio-Temporal Data
Bao Wang, Xiyang Luo, Fangbo Zhang, Baichuan Yuan, Andrea L. Bertozzi...
TL;DR提出了一个通用的时空数据建模、分析和预测框架,重点关注空间和时间都稀疏的数据。该框架由自激励点过程和图结构循环神经网络两个组成部分无缝耦合,并实现了更精准的实时预测,针对犯罪和交通预测具有良好的效果。