MMApr, 2018

机器学习应用于无人机蜂窝网络连接和安全

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TL;DR本文介绍了在细胞连接的无人机领域中所涉及到的无线连接和安全挑战，提出了基于人工神经网络的方案来适应性地利用无线系统资源并在保证实时安全的情况下解决挑战。
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发现论文，激发创造
  • 基于蜂窝网络的无人机：潜力，挑战和有前途的技术

    介绍了未来网络中的无人机通信技术，其中包括基于蜂窝网络的解决方案，讨论了其潜在好处，独特的通信和频谱需求，以及新的设计考虑。提出了实现三维异构无线网络的最新技术，包括空中和地面用户的共存。同时，通过模拟结果证实了作者的想法，并提出了未来研究的关键方向。

    Apr, 2018

  • 无人机蜂窝连接的移动性支持：性能和分析

    文章阐述了无人机与蜂窝网络间的行动支持及电台环境的影响，并探讨了提高其在天空中运行性能的潜在方法

    Apr, 2018

  • UAV 无线网络教程：应用、挑战和开放问题

    本文介绍了无人机在无线通信中的潜在应用和挑战，并探讨了三维部署、性能分析、信道建模和能量效率等关键技术以及优化理论、机器学习、随机几何学、传输理论和博弈论等数学工具对于解决无人机问题的重要作用。提供了分析、优化和设计基于无人机的无线通信系统的主要指南。

    Mar, 2018

  • 无人机的蜂窝网络连接：网络建模、性能分析和设计准则

    通过对服务无人机和地面用户的蜂窝网络的用户和网络级性能进行深入分析，提出了一种解决 UAV 融入蜂窝网络的最佳解决方案，包括抬升 UAV 天线的倾角，优化信令等方式。

    Apr, 2018

  • 基于无人机通信的细胞网络：基于连接受限轨迹优化的视角

    这篇论文提出了一种新的无人机轨迹设计问题，考虑优化其航迹以最小化任务完成时间，并在保证最低接收信噪比的前提下与地面基站进行可靠通信，通过图论和凸优化技术，提出了两种高质量的近似轨迹解决方案。

    May, 2018

  • 无人机无线通信：机遇和挑战

    本文介绍了利用无人机辅助的无线通信系统，包括其基本网络架构和主要通道特性，并强调了关键的设计考虑因素以及应该开发的新机会。

    Feb, 2016

  • 5G 及其后网络与无人机的全面概述：从通信到感知和智能

    本文全面介绍了如何将先进技术应用到无人机与 5G 及更高级别的蜂窝网络进行整合，以满足下一代无线系统的多种服务需求。重点强调了智能反射表面、短数据包传输、能量收集、联合通信和雷达感知以及边缘智能等先进技术的应用，并且提出了未来研究的重要方向。

    Oct, 2020

  • 无人机辅助异构网络增强容量

    本研究探讨了基于用户需求的无人机分配问题，提出一种基于神经网络成本函数的方法，以无人机作为中间节点，提高网络覆盖率、容量和负载均衡，模拟研究显示该方法相比于传统的地面网络，可有效提高无线电谱效率和降低延迟。

    Apr, 2016

  • 空中移动性：面向蜂窝网络连接的无人机的性能和移动性分析

    研究了使用协调多点传输为无人机用户设备提供无缝连接的方法，考虑了地面基站群集网络分别服务于静止和移动类型的无人机用户设备，通过应用最大比传输，研究不同系统参数对覆盖概率的影响，揭示了合作距离、高度和速度的变化如何影响无人机用户设备的性能表现。

    Aug, 2019

  • 基于深度强化学习的无人机一体化接入和回传的 5G 网络

    本文研究了无人机基站在自然灾害中提供快速，灵活和可靠的无线通信的控制方式，使用机器学习算法控制无人机的三维位置和天线倾斜角度，以便在灾区为遭受自然灾害影响的用户提供快速的通信服务。

    Feb, 2022