ACLApr, 2018
在段落中建模话语单元的相互依赖关系以提高隐含话语关系分类能力
Improving Implicit Discourse Relation Classification by Modeling Inter-dependencies of Discourse Units in a Paragraph
Zeyu Dai, Ruihong Huang
TL;DR通过构建神经网络模型,模拟句子和段落之间的相互依赖和连续性,并能够连续预测段落中的语篇关系,从而提高隐含的语篇关系分类的效果,并在 PDTB 的基准语料库上取得了最佳性能。