- ACL隐含话语关系识别的多标签分类
在我们的工作中，我们通过探索各种多标签分类框架来处理隐含语篇关系识别，并显示多标签分类方法不会降低单标签预测的性能。此外，我们对结果和数据进行了全面的分析。我们的工作有助于推动对语篇关系的理解和应用，并为未来研究奠定基础。
- 不同语篇注释框架之间的自动对齐
利用标签锚定对比学习方法，通过学习标签嵌入来映射不同框架中的语篇关系。
- 基于认知维度的篇章关系分类和跨框架篇章关系分类的实证研究
我们展示了讨论关系可以通过 Sanders 等人（2018）提出的一些简单的认知启发维度来有效地捕捉，通过这些维度，在框架之间传递讨论关系的知识是可能的，尽管两个框架在讨论划分上存在差异，这证明了这些维度在描述跨框架的讨论关系时的有效性，并 - 将注释者的不确定性融入到篇章关系的表达中
对话语境及刚入门的注释者的不确定性是注释语篇关系的困难任务，我们通过计算包含置信度和对话语境信息的共现统计数据中的语篇关系的分布表示，并进行层次聚类分析，发现计算这些表示并赋予关于置信度和对话语境的信息能够连贯地模拟注释者对于语篇关系标签的 - 自发对话中的对话关系分布
时间压力和话题协商对人们在即兴对话环境中利用话语关系（DRs）存在限制。本研究使用初学者注释的众包数据，将一种面向书面语的 DR 系统适应到即兴对话中，并测试不同类型的多发话语环境中的话语关系使用情况。我们比较说话者内部和跨说话者以及连续回 - 基于标注启发的隐式语篇关系分类及辅助语篇连词生成
研究了如何在缺乏话语连词的情况下进行隐含话语关系分类，设计了一种神经网络模型，通过预测和生成连词来实现话语关系的分类。实验结果表明，在 PDTB 2.0，PDTB 3.0 和 PCC 三个数据集上，该模型明显优于其他基线模型，从而表明了该模 - 汉语话语注释参考手册
该文提供了关于中文语篇结构理论的标注的指南，并包含预处理、分割和定义篇章关系的步骤和示例，旨在促进 RST 框架的跨语言应用。
- 话语关系中的同义词与反义词分析：一种可解释的建模方法
该研究提出了一种基于语义标记的计算方法来分析语篇中的异议和让步关系，澄清了语言学中的词汇语义在引发语篇中显性和隐性关系方面的贡献，并探讨了不同词性在其中所扮演的角色，从而为语料库和计算语言学之间的研究架起了一座桥梁。
- 土耳其话语银行 1.2 的描述和土耳其话语中常见依存关系的探讨
本文描述了土耳其话语库 1.2 版本，介绍了一项新添加的评估，分析了构成单元之间的三种常见依存模式，发现隐含关系比显性关系更常见，两个相邻的隐含话语关系一起使用的频率比显式关系更高，并且存在全嵌入和部分包含的话语关系。
- ACL探索论述结构用于论点影响分类
本文提出 DisCOC 方法，通过注入和融合大规模语言模型派生的上下文化特征和句子结构语义信息，实现通过路径上的语篇结构确定辩论中有效干扰因素的目标。实验证明，显式建立上下文和文本之间的关系以及对上下文路径的话语结构进行建模都有助于提高 D - EMNLP话语关系嵌入：在社交媒体中表示话语片段之间的关系
本论文提出了一种用于学习社交媒体语篇间关系的新型方法 ——DiscRE，通过弱监督的多任务学习方法，实现了自动创建语篇关系嵌入，取得了在 Twitter 语篇关系分类任务上最佳性能，同时改善了社交媒体因果关系预测的现状。
- ACL基于话语和行为图的结构感知抽象性对话摘要
该研究提出了通过使用结构化图表来建模话语关系和行动三元组，并设计多粒度解码器来生成摘要的方法，从而实现更准确、精确的抽象对话摘要。实验结果表明，该模型在自动评估和人类判断方面优于现有方法，并在其他领域具有很强的泛化能力。
- EMNLPQADiscourse -- 问答对应中的话语关系：表达，众包和基准
本文提出了一种将话语关系表示为问答对的新方法，并通过易于理解的问答界面对其进行众包标注，从而创建了 QADiscourse 数据集，并提出了基于此数据集的话语关系预测算法。
- 针对 TED 演讲的浅层言语注释
本文介绍了一种基于 Penn Discourse TreeBank 标注语言相关特征的新资源，通过对 TED Talks 进行标注，为中英文翻译和语言技术的发展做出了贡献。该资源注重对计划性口语独白的篇章层面语言特征的标注，而不仅仅局限于书 - EMNLP使用语篇关系最小监督学习情感事件
本文提出了使用话语关系传播情感极性的方法，该方法只需要一个非常小的种子词汇表和一个大型原始语料库，能够有效地识别日语数据中的情感事件。同时，即使标记数据很少，该方法也能改善监督学习结果。
- ACL穿越华尔街日报：跨越流派的对比和主题锚定
本研究通过将 Liu 和 Zeldes（2019）的信号识别和定位方案适用于三种不同语体，检查了信号装置在关系和语体中的分布，并提供了在此数据集中发现的指示性信号的分类。
- 基于话语关系重构的零样本抽象式对话摘要
提出一种使用话语关系进行无监督抽象化对话摘要生成的方法，并验证其在 AMI 和 ICSI 会议语料库上的有效性，ROGUE score 提升了 3 个点以上，甚至与现有的最先进方法竞争。
- EMNLP自动事件显著性识别
本研究旨在研究事件显著性（重要性）并提出两个基于内容相似性和语篇关系的显著性检测模型，经测试，两种方法明显优于强频率基线，同时神经模型通过大幅提高基于特征的模型而进一步改善。
- ACLSciDTB：用于科学摘要的语篇依存树库
本文介绍了针对科技文章的 SciDTB 语料库，使用依存树结构来表示篇章中各个部分之间的关系，成为评估篇章依存解析器的基准，并提供了一些基线用以评估。
- ACL在段落中建模话语单元的相互依赖关系以提高隐含话语关系分类能力
通过构建神经网络模型，模拟句子和段落之间的相互依赖和连续性，并能够连续预测段落中的语篇关系，从而提高隐含的语篇关系分类的效果，并在 PDTB 的基准语料库上取得了最佳性能。