KDDApr, 2018
在流式张量分解中识别和缓解概念漂移
Identifying and Alleviating Concept Drift in Streaming Tensor Decomposition
Ravdeep Pasricha, Ekta Gujral, Evangelos E. Papalexakis
TL;DR本研究介绍了一种名为 SeekAndDestroy 的算法,用于检测流式张量分解中的概念漂移,并能够使结果对漂移不敏感。该算法在合成数据集和真实数据集上进行了广泛的评估,证明了其检测概念漂移和缓解其影响的有效性,同时发现了一些新的有用组件。