MMMay, 2018

3GPP NR 毫米波独立式和非独立式波束管理

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TL;DR讨论了使用 mmWave 频段的无线通信系统中的波束管理问题，包括 3GPP 在 NR 规范中提出的不同操作，以及不同方案的性能比较和波束管理框架中最重要参数的设计见解。
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发现论文，激发创造
  • 3GPP NR 毫米波频段波束管理教程

    本文介绍了针对毫米波移动通信网络中波束方向和移动性管理的测量技术，并为 3GPP NR 蜂窝网络设计了准确、灵敏和稳健的控制方案。

    Apr, 2018

  • 混合 MIMO 收发器下高频单载波系统的高效波束对准

    本文介绍了一种用于解决波束对准问题的非负最小二乘技术，利用了毫米波信道在到来和离去角度方向上的稀疏性，在通过预定义的伪随机波束形成码本和伪随机扩展码进行的下行通信期间定期探测通道。结果表明，该方案在高速运动下的表现性能仍然优异，且通信需无需在时间域进行均衡处理。

    Jun, 2018

  • 小型蜂窝网络中无线回传和接入的毫米波波束成形技术

    本研究提出了一种利用室外毫米波通信实现基站间回程网络和单个基站内移动接入的方案，同时，这篇论文通过研究大型阵列的波束成形来克服毫米波传输中的室外障碍，并提出了一种高效的波束对准技术来适应柱式摇晃和其他环境影响。

    Jun, 2013

  • 5G 毫米波蜂窝网络初始接入技术的比较分析

    本文主要介绍了毫米波频率下第五代移动通讯系统所需的高分向传输，同时提供了针对弱高斯信道的几种信道探测技术的概述和对比分析，说明最佳探测策略取决于给定信噪比范围。

    Apr, 2016

  • DeepBeam：毫米波网络中无需坐标的波形深度学习进行波束管理

    本文提出了 DeepBeam 框架，该框架使用波形级深度学习和卷积神经网络，自动推断波束的角度到达和发送端实际使用的波束，可实现更高的精度和更低的延迟，其数据集和代码已公开发布。

    Dec, 2020

  • 移动毫米波网络中的最优波束扫描和通讯

    提出了一种一维行动模型，其中移动用户（MU）通过毫米波与路边的基站（BS）通信。基站通过扩大传输束来补偿位置不确定性，当达到关键光束宽度时，它执行光束扫描来细化 MU 位置估计，然后进行窄束通信，并计算出平均速率和平均传输功率，提出了一种最大化平均速率的最优设计的优化光束宽度，扫描光束数量和传输功率分配。与 IEEE 802.11ad 标准的自适应相比，该方案表现出高达 90% 的频谱效率降级。

    Jan, 2018

  • 高用户密度下毫米波无线本地网络增强随机接入和波束训练

    本研究基于 IEEE802.11ad 和 802.11ay 标准，提出了增强的 A-BFT 波束训练和随机接入机制，其中包括 SA-BFT 和 SBA-BFT，可以显著提高波束训练效率，对基于 IEEE 802.11ay 标准和毫米波技术的密集用户无线网络的优化设计有益。

    Sep, 2017

  • 毫米波蜂窝无线网络：潜力与挑战

    本篇论文介绍毫米波在城市环境下无线通信领域的应用，并通过一系列实验研究结果表明，毫米波系统能够实现比 4G 等现有蜂窝网络更高的带宽和容量，但需要引入多项技术解决其在信道、接受机设计方面所带来的挑战。

    Jan, 2014

  • 毫米波分布式多输入多输出 (D-MIMO) 系统中的机器学习辅助波束管理

    通过研究使用射频信号的射束管理协议，利用人工智能和机器学习的方法，探索如何在分布式多输入多输出系统中通过少量的近似数据来可靠地预测最佳的射束 / 接入点组合。

    Dec, 2023

  • 基于毫米波通信的缓存与增强移动管理技术在 5G 网络中的应用

    本研究提出了一种新的方法，利用设备级缓存和双模基站能力，通过动态匹配游戏来最小化切换故障，减少互频信号测量能量消耗，在新型密集异构网络中提供无缝移动性。

    Jan, 2017