MMSep, 2017

高用户密度下毫米波无线本地网络增强随机接入和波束训练

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TL;DR本研究基于 IEEE802.11ad 和 802.11ay 标准，提出了增强的 A-BFT 波束训练和随机接入机制，其中包括 SA-BFT 和 SBA-BFT，可以显著提高波束训练效率，对基于 IEEE 802.11ay 标准和毫米波技术的密集用户无线网络的优化设计有益。
发现论文，激发创造
  • 基于相关赌博机学习的快速毫米波波束对准

    本文提出一种基于分层结构的波束对准算法 (HBA) 来降低毫米波通信系统中波束对准所需时间，该算法将波束对准问题转化为了随机多臂老虎机问题，并利用波束间的相关性来加速波束对准过程，同时通过加入信道波动先验知识来进一步加快波束对准过程。理论分析表明，该算法渐近优越。大量模拟实验表明，该算法能够在多径信道中高概率地确定最优波束，并将波束对准时间从几百毫秒降至几毫秒，比 IEEE 802.11ad 中现有的波束对准方法更为高效。

    Sep, 2019

  • 多用户毫米波大规模 MIMO 系统的波束训练和分配

    本文研究了多用户毫米波巨型多输入多输出系统的波束训练和分配问题，提出了一种基于正交导频的波束训练方案和一种基于质量服务的波束分配方案，同时还针对波束训练开销的问题，提出了两种新的方案。通过模拟实验，证实了所提出的方法可以有效的增强系统性能。

    Jan, 2019

  • 混合 MIMO 收发器下高频单载波系统的高效波束对准

    本文介绍了一种用于解决波束对准问题的非负最小二乘技术，利用了毫米波信道在到来和离去角度方向上的稀疏性，在通过预定义的伪随机波束形成码本和伪随机扩展码进行的下行通信期间定期探测通道。结果表明，该方案在高速运动下的表现性能仍然优异，且通信需无需在时间域进行均衡处理。

    Jun, 2018

  • 小型蜂窝网络中无线回传和接入的毫米波波束成形技术

    本研究提出了一种利用室外毫米波通信实现基站间回程网络和单个基站内移动接入的方案，同时，这篇论文通过研究大型阵列的波束成形来克服毫米波传输中的室外障碍，并提出了一种高效的波束对准技术来适应柱式摇晃和其他环境影响。

    Jun, 2013

  • 毫米波混合波束成形系统中的基于学习的自适应用户选择

    本文提出了一种两时间尺度协议的多用户混合波束成型系统，它采用基于机器学习的用户选择算法来优化传输效果，并在模拟测试中得到了良好的性能表现。

    Feb, 2023

  • 高移动毫米波系统的深度学习协同波束成形

    本文提出一种整合了机器学习和协调波束成形技术的解决方案，以克服毫米波系统中窄波束的使用以及高度移动用户在基站之间切换等挑战，并支持高度移动的毫米波应用，同时实现可靠的覆盖、低延迟和可忽略的训练开销。

    Apr, 2018

  • 多臂老虎机中利用纯探索快速进行波束对准

    利用多臂老虎机的前置探索方法，提出了一种基于自相关和异方性的快速 beam 对齐算法，通过聚类后对 beam 集合中的 beam 进行快速对齐。该算法在毫米波通信系统中，具有显著优越性。

    Oct, 2022

  • 基于联邦强化学习的超密集毫米波网络束形管理：一个智能和安全的方法

    本文介绍一种新型系统化波束控制方案，针对超密集的毫米波网络的波束管理问题。在基于联邦学习的波束管理方案中，使用了双层深度 Q 网络（DDQN），非原始数据聚合可以在减少切换成本的同时，理论上保护用户隐私。模拟结果证明了本文所提出的方案的性能增益。

    Oct, 2022

  • 毫米波初始对齐的主动学习与 CSI 获取

    该论文研究了大型天线阵列下的毫米波通信技术。通过自适应序列优化天线束成形向量，以改善信号衰减和干扰问题，提出了一种新的自适应序列对齐算法，其搜索时间与性能无噪声双分搜索相匹配。与之前的解决方案相比，该算法在低信噪比（-10dB 至 5dB）的情况下得到了明显的通信速度提升，完成了独立的毫米波通信的首次演示。

    Dec, 2018

  • 3GPP NR 毫米波独立式和非独立式波束管理

    讨论了使用 mmWave 频段的无线通信系统中的波束管理问题，包括 3GPP 在 NR 规范中提出的不同操作，以及不同方案的性能比较和波束管理框架中最重要参数的设计见解。

    May, 2018