构建叙事事件演化图用于剧本事件预测

IJCAIMay, 2018

构建叙事事件演化图用于剧本事件预测

Constructing Narrative Event Evolutionary Graph for Script Event Prediction

Zhongyang Li, Xiao Ding, Ting Liu

TL;DR本文利用新闻语料库中的叙事事件链构建出叙事事件进化图去更好地利用事件网络信息进行剧本事件预测，并采用规模缩小的图神经网络进行事件交互建模和更好的事件表示学习，实验结果表明我们的模型在标准的多项选择故事勾画评估中显著优于现有的基准方法。

Abstract

script event prediction requires a model to predict the subsequent event given an existing event context. Previous models based on event pairs or event chains cannot make full use of dense event connections, which may limit their capability of event prediction. To remedy this, we propo

script event prediction event graph narrative event evolutionary graph scaled graph neural network new york times corpus

发现论文，激发创造

使用进化状态图进行时间序列事件预测

本文提出了一种动态图结构，用于系统性地表示状态节点之间的不断变化的关系，设计了 Evolutionary State Graph Network 模型，该模型可以编码这种动态图结构，实现对时间序列事件的精确预测和可解释性说明。通过五个真实数据集的实验证明，该方法不仅优于 11 个基线模型，而且提供了更好的事件预测结果的解释。

May, 2019

NGEP：基于图形的事件计划框架用于故事生成

本研究提出一种基于自动构建事件图和神经事件顾问的事件规划框架，以提高长文本生成的性能，实验结果表明，该框架不仅在事件序列生成方面表现优异，而且在故事生成的下游任务上的效果也十分显著。

Oct, 2022

基于图增强的 BERT 模型用于事件预测

本研究提出使用 BERT 模型自动构建事件图来预测事件之间的关联，从而提高事件预测的准确性，实验结果表明本方法能够超过现有的基准方法。

May, 2022

对比微调生成式脚本事件预测方法

本文提出了一种基于事件中心预训练的生成式方法，其使用预先训练的语言模型 Fine-Tune 并通过对序列可能性的预测进行预测，从而软建模事件之间的关联。

Dec, 2022

故事实现：将情节事件扩展为句子

使用基于神经网络的合奏模型生成事件导向的自动故事情节，比基线方法生成的故事更连贯和可信。