May, 2018
利用辅助变量和广义对比学习的非线性 ICA
Nonlinear ICA Using Auxiliary Variables and Generalized Contrastive Learning
Aapo Hyvarinen, Hiroaki Sasaki, Richard E. Turner
TL;DR提出了一种基于辅助变量增广数据的非线性 ICA 的泛化框架,通过对真实的增广数据和随机化辅助变量的模拟数据进行判别式学习,实现了该框架的计算机实现,并证明了该模型的可识别性和一致性。