augmented data | BriefGPT - AI 论文速递

关键词augmented data

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使用去噪器表征从无条件扩散模型生成条件数据
本文提出使用去噪扩散模型的内部表示来适应新条件，以解决向这些模型提供条件信息的难题，并演示如何使用生成的合成图像增强 Tiny ImageNet 训练集从而提高 ResNet 基线的分类精度。
PDFa year ago
利用自我对弈增强多轮文本转 SQL 数据集
本文提出了一种通过自身游戏来增强训练集，再利用经过采样的目标查询生成新的交互来适应新的数据库的上下文依赖文本转 SQL 任务方法，并利用所得到的增强数据重新训练模型，实验表明，该方法在 SParC 和 CoSQL 两个广泛使用的跨领域文本转
PDF2 years ago
目标检测网络中数据集的维度
该研究旨在探讨卷积神经网络（CNNs）在自动驾驶中目标检测方面的应用，以及数据的内在维度与不同层的精度关系。研究发现在特征提取过程中，正常数据与增强数据的表示存在差异。
PDF2 years ago
EMNLP基于 Levenshtein 距离的词级别质量估计训练
本研究提出了一种新颖的方案，即使用 Levenshtein Transformer 对单词级别的翻译质量评估任务进行处理，并通过两阶段的迁移学习过程和启发式方法来解决数据匹配问题，针对 WMT 2020 QE 数据集，该方法在数据限制的情况
PDF3 years ago
ICCV具有随机环境混合的视觉语言导航
本文介绍了一种名为随机环境混合 (Random Environmental Mixup, REM) 的数据增广方法，其通过互换环境中的重要点来生成交叉的房屋场景并产生增广数据，从而帮助代理减少视角偏差的问题，提高了视觉语言导航任务的性能表现
PDF3 years ago
ACLVQA 系统鲁棒吗？通过有针对性的干预测试对增广数据的稳健性
通过针对性介入问题的特定属性来改变答案，我们提出了一种新的鲁棒性度量 RAD 来衡量视觉问题回答系统的广义能力，结果表明，与传统准确性测量不同，RAD 可以量化最先进的系统对反事实问题的鲁棒性，揭示了当前视觉问题回答系统的脆弱性。
PDF3 years ago
MM-Hand: 3D 感知的多模式导向的手部生成网络用于 3D 手势合成
该论文提出了一种学习为基础的方法，使用 3D 姿态信息来合成逼真、多样和保留 3D 姿态的手图像，并通过基于几何的课程学习策略使增强数据能够持续提高最先进的 3D 手位姿估计器的定量性能。
PDF4 years ago
利用辅助变量和广义对比学习的非线性 ICA
提出了一种基于辅助变量增广数据的非线性 ICA 的泛化框架，通过对真实的增广数据和随机化辅助变量的模拟数据进行判别式学习，实现了该框架的计算机实现，并证明了该模型的可识别性和一致性。
PDF6 years ago