创建可靠性的量子计算机需要使用量子纠错和容错的理论，其中量子纠错码中的稳定子形式主义是一种常用描述方式，而容错门需要遵循门在量子纠错码的编码下如何作用的理论。而阈值定理则给出了一个重要的限制，即物理门或时间段内的误差率必须低于指定的阈值，才能实现任意的量子计算。

Apr, 2009

本文研究使用 17 个物理量子位于一个超导电路中，使量子信息编码在距离为 3 的逻辑量子位上。通过量子纠错重复实验，作者在消除纠缠、控制精度受限等因素干扰时，测量和解码比特和相位翻转错误综合使用最小权完美匹配算法并进行后处理修正，以实现高性能、快速和重复的量子纠错周期，证明了量子纠错的可行性和表现良好。

Dec, 2021

该论文简要介绍量子纠错与容错的基本概念及其技术，不作严格的数学和计算机科学框架介绍，以详细例子为主，以方便近期实验主义者更好地理解和应用。

May, 2009

本文讨论了关于容错量子计算的多个问题，并展示了一种可用 5 个量子比特在一个具有最近邻相互作用的环上执行的容错量子电路。同时，提出了一种标准来评估成功演示容错的实验条件。最后，本文讨论了未来容错实验使用以探究协议与真实实验误差相互作用的重要问题的可能性。

Oct, 2016

本文提出一种新的高保真度测量合成体系结构编码 (Surface code) 的基础，并使用超导回路中的三个量子比特进行了实验验证，准确度达到了 90% 和 91%，这为实现原始逻辑量子比特打下了基础。

Nov, 2013

本文提出了一种基于三维混合资源状态的光子量子计算机结构设计，该结构将 bosonic qubits 和 squeezed vacuum states 结合起来生成 Cllifford gate，并使用二维集成光子芯片在时间和空间维度上产生 qubit 集群态，从而降低了实验挑战。该设计为制造和操作量子计算机提供了可扩展性开门，从而使光子学能够跨越其他平台的道路，并在实现数百万 qubits 的量子计算机方面取得领先。

Oct, 2020

本文采用深度 Q 学习等方法，通过重复交互训练解码器和编码器，解决了表面码的复杂错误纠正问题。

Oct, 2018

本文提出了一种新颖的、可扩展的误差缓解方法，旨在实现在存在硬件噪声的情况下准确估计量子观测值，该方法基于 Clifford 门，通过产生训练数据和使用线性 ansatz，使得可以预测任意电路的无噪声的观测值，运行在 16 个 qubit 的 IBMQ 量子计算机和 64 个 qubit 的噪声模拟器上，使用该方法可以将能量估计误差降至数量级。

May, 2020

本文提出了一种利用量子信息理论进行开关电路诊断计算的方法，将故障表示为量子叠加态进行多重计算，用量子算法和 SAT 模型计数法进行对比，并在组合电路基准测试中得出了小于 1% 的误差率。

Sep, 2022

本文提出了一种基于伴随优化的计算方法，可在描述物理系统时发现自主量子纠错编码，其中通过使用控制参数来更好地保存量子信息，以达到在超导电路中实现量子信息长时间保存的目的。

Aug, 2021