Jun, 2018
使用样本选择和条件生成对抗网络的图像分类和分割高效主动学习
Efficient Active Learning for Image Classification and Segmentation using a Sample Selection and Conditional Generative Adversarial Network
Dwarikanath Mahapatra, Behzad Bozorgtabar, Jean-Philippe Thiran, Mauricio Reyes
TL;DR使用生成对抗网络和贝叶斯神经网络的主动学习框架,可以从少量的医学图像中训练出具有良好鲁棒性的深度学习系统,取得了同类方法中最先进的性能表现。