Jun, 2018
逆问题的深度空间学习:收敛分析和速率
Deep Null Space Learning for Inverse Problems: Convergence Analysis and Rates
Johannes Schwab, Stephan Antholzer, Markus Haltmeier
TL;DR本文介绍了一种称为 Null Space Networks 的新型网络结构,提出了概念 M 正则化,并通过将它与标准正则化方法结合使用,讨论了两阶段深度学习方法在逆问题求解中的实践和理论难点,同时指出 Null Space Networks 自然地保留了数据一致性特征。