Jul, 2018

MIDV-500: 移动设备上身份证件分析和识别的视频流数据集

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TL;DR本文介绍了一个 Mobile Identity Document Video 数据集 (MIDV-500)，其中包含来自 50 个不同身份证件类型的 500 个视频剪辑，提供了地面真实性，方便进行广泛的文档分析问题的研究，同时给出了人脸检测、文字行识别和文档域数据抽取的评估结果。
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发现论文，激发创造
  • MIDV-2019：现代基于手机的文档 OCR 的挑战

    本文介绍了一个包含在不同条件下使用现代高分辨率移动相机拍摄的影片的 MIDV-2019 数据集，其中包含解决诸如识别身份证件、文本字段识别等问题的方法和算法的方法组合。

    Oct, 2019

  • iQIYI-VID: 一个大规模的多模态人物识别数据集

    本文引入了 iQIYI-VID 数据集，它是用于多模式人物识别的最大视频数据集，由 600K 个 5,000 名名人的视频剪辑组成，这些视频来自于各种类型的在线视频。通过实验结果表明，多模态注意模块融合的多模态特征可以显著提高人物识别的准确性。

    Nov, 2018

  • 身份证件全息图验证的弱监督训练

    提出一种方法，通过在普通光照条件下处理智能手机捕捉的视频片段，远程验证身份文件中的光变设备（常称为 “全息图”），并在两个公共数据集上进行评估。该方法采用弱监督训练，优化特征提取和决策流程，实现了对 MIDV-HOLO 的新领先性能，并在作为攻击样本使用的 MIDV-2020 文档上保持了高召回率。这也是首个有效解决照片替换攻击任务的方法，可以根据需要训练真实样本、攻击样本或二者兼而有之，以提高性能。通过能够在很少的监督下验证 OVD 的形状和动态，这项工作为在普通智能手机上构建具有鲁棒性的远程身份文件验证系统提供了新途径。

    Apr, 2024

  • 身份证和旅行文件的合成数据集

    本研究提出了一个新的合成身份证和旅行证件数据集（SIDTD），该数据集旨在帮助培训和评估伪造身份证件检测系统。通过在该数据集上训练先进模型并与较大但私有的数据集进行比较，有助于推动身份证件验证任务在图像分析领域取得进展。

    Jan, 2024

  • DDI-100: 文本检测和识别数据集

    本文提出了扭曲文档图像数据集（DDI-100），该数据集是基于 7000 张真实唯一的文档页面的合成数据集，包含超过 100000 个增强图像，标注信息包括文本和邮戳掩模、文本和字符边界框等，验证结果表明该数据集在文档分析等多种领域有很好的实用价值。

    Dec, 2019

  • LDRNet: 移动设备上实时文档定位技术

    本文提出了基于边缘智能辅助的方法，设计了一个实时身份证验证（IDV）系统，LDRNet，用于在移动设备上本地化身份文件，增强 IDV 过程的响应性和准确率。

    Jun, 2022

  • IDTrust：深度身份证件服务质量检测与带通滤波

    IDTrust 是一个基于深度学习的系统，通过使用深度学习方法来改善身份证明文件的质量，从而提供了数据集适用性的重大改进。通过利用基于带通滤波的方法，该系统旨在有效检测和区分身份证明文件的质量，并通过在 MIDV-2020 和 L3i-ID 数据集上进行广泛实验，识别出最佳参数，显著改善了区分性能，有效区分原始和扫描身份证明文件。

    Mar, 2024

  • 用于医疗教学视频分类和问答的数据集

    介绍新的数据集和任务，旨在促进医疗视频的理解与自然语言问题的视觉回答，并以这两项任务为重心，提供跨模态（医疗语言和医学视频）的理解挑战。这些任务和数据集有助于推动支持公众和医务人员受益的下游应用程序的发展，并已通过医学信息学专家的验证和修正。

    Jan, 2022

  • AViD 数据集：来自多个国家的匿名视频

    我们介绍一个新的公共视频数据集 AViD，包含来自许多不同国家的行为视频，通过对人脸身份进行匿名化保护其隐私，并能很好地用于模型预训练和行为识别。

    Jul, 2020

  • FaceForensics：一种用于在人脸中检测伪造的大规模视频数据集

    通过引入新的半百万级别的面部操作数据集，本文提出了对诸如经典图像取证分类、分割、以及众多优化方法进行基准测试、鉴定的处理任务，包括压缩不同质量级别下的视频，并达到超越现有所有视频操纵数据集一个数量级的状态，旨在通过根据目标制作难以区分的赝品来进行基准评估。

    Mar, 2018