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MobileNVC: 移动设备上实时 1080p 神经视频压缩
该研究提出了第一个在移动设备上实时解码 1080p YUV420 视频的神经视频编解码器，它利用基于块的运动补偿算法实现了高效编解码，并通过在神经信号处理器上同时运行神经网络组件、在移动 GPU 上运行并行熵编码以及在加速器的变换核上实现变
PDF9 months ago
ICLRSeaFormer: 移动语义分割的压缩增强轴向 Transformer
本文介绍了一种新的方法 Squeeze-enhanced Axial TransFormer（SeaFormer），用于移动语义分割，并通过在 ADE20K 和 Cityscapes 数据集上达到了最佳分割准确性和延迟之间的权衡，在 ARM
PDFa year ago
用于加密流量分类和未知数据检测的深度学习
该论文提出了一种新的基于深度神经网络（DNN）的用户活动检测框架，用于从嗅探的加密互联网流量中识别移动应用程序中执行的细粒度用户活动（称为应用内活动）。该框架使用基于时间窗口的方法将活动的流量分成片段，因此只需观察与活动相关的流量的一小部
PDF2 years ago
CVPR基于锚点的移动端图像超分辨率普通网络
本文研究高效图像超分辨率算法的 8 位量化，提出了一种适用于移动设备的基于锚点神经网络的算法，并采用定量化训练策略，使该模型在保证性能的情况下可以胜过当前同类算法。
PDF3 years ago
ECCV照片之间的滤镜风格转移
本论文提出了 Filter Style Transfer (FST) 的新概念，为解决现有传统方法在不同平台上应用的自定义滤镜效果方面的问题，提出了能够在移动设备上以不到 2ms 的速度传输 FHD 图像的 FST 技术。
PDF4 years ago
单路径 NAS：在少于 4 小时内设计硬件高效的 ConvNets
本研究提出了 Single-Path NAS，这是一种新的可微分 NAS 方法，用于在少于 4 小时的时间内设计硬件高效的 ConvNets，并在移动设备下实现最高图像分类准确性。
PDF5 years ago
BottleNet：智能移动云计算服务的深度学习架构
介绍了一种被称为 BottleNet 的新型深度学习架构，能够减小发送至云端的特征大小，并提出一种通过训练进行补偿的方法，从而在减少端到端延迟和移动能耗方面有了显著的改善。
PDF5 years ago
MIDV-500: 移动设备上身份证件分析和识别的视频流数据集
本文介绍了一个 Mobile Identity Document Video 数据集 (MIDV-500)，其中包含来自 50 个不同身份证件类型的 500 个视频剪辑，提供了地面真实性，方便进行广泛的文档分析问题的研究，同时给出了人脸检测
PDF6 years ago
现正播放：持续低功率音乐识别
本文提出了一种低功耗音乐识别器，能在移动设备上完全运行，无需用户交互，并且通过在 DSP 芯片上运行一个小型音乐检测器来节省电量，仅在其确信存在音乐时唤醒主应用处理器，通过音频指纹技术比对本地数万首歌曲的指纹数据库，能有效地被动识别广泛的音
PDF7 years ago
EMNLP基于嵌入式深度学习的单词预测
本文提出了一种基于嵌入式深度学习的单词预测方法，该方法优化了运行时内存，并提供了实时预测环境。新模型的大小为 7.40MB，平均预测时间为 6.47ms。我们在按键节省和单词预测速率方面比现有模型有所改进。
PDF7 years ago
AAAI采用循环神经网络的个性化语言建模的高效迁移学习方案
该研究提出了一种有效的迁移学习方法，使用具有长短期记忆体系结构的循环神经网络对个性化语言模型进行训练。通过实验证明，我们的迁移学习方法成功生成了个性化语言模型，并在定量和定性方面表现出更接近个人语言风格的输出，尤其适用于移动设备环境以保护数
PDF7 years ago
排气我们的 Glass：Google Glass 的能耗和热特性表征
本文研究了 Google Glass 这种头戴显示设备的电力与热特性，并给出了在限制能量消耗方面的见解和影响，以提高头戴设备的安全性和实用性。
PDF10 years ago