研究了量子力学模型和数学模型在概念和它们的组合中的应用，提出了一种概念组合的数学建模方案，阐明了量子力学原理在认知中的作用及其与概念形成基本过程的联系，并调查了其对人类思维结构的影响及其与决策理论、经济学等领域中的若干现象的关系。
May, 2008
本文证明了，一些非经典的人类决策模型可以在量子计算机上成功运行。
Feb, 2023
使用量子理论的数学框架，建立一种建模框架来解释和预测认知偏差，在智能系统与人类互动中实现更好的人机交互。
Aug, 2018
利用量子力学的数学结构来建模概念，将概念通过量子态空间中的向量进行表示，利用量子规则计算量子权重来建模项目的成员权重，然后将该理论应用于模拟概念或关系的分离，并证明这种方法在实验数据上可以准确地建模，这种超杂化和欠杂化的现象是由于量子干涉和叠加效应，结合了上下文的效应而导致的，该论文为这些效应提供了图形解释。
May, 2007
本文提出一个基于量子理论的概念建模框架，扩展了 Gardenfors 关于概念空间的经典框架，利用卷积神经网络和参数化量子电路构建出学习概念的混合经典 - 量子网络，并引入 discarding 创造混合效应，以学习仅适用于子集领域的概念，并考虑了量子概念模型是否可以用 Gardenfors 的概念空间来解释。
本文探讨了概念联想在不同情境下的非单调行为，利用基于认知科学和计算语言学的语义空间模型逼近了概念空间。这些模型不仅提供了支撑人类实践推理的认知基础，而且从数学角度上说，它们是实值希尔伯特空间。因此，本文提出了通过量子力学形式化人类实践推理的高度推测性前景，并关注概念情境效应的形式化描述和运算问题。
Dec, 2006
研究表明，人类感知的量子结构的根源是对自下而上刺激与自上而下认知期望模式的调和，导致了感知的类别化扭曲现象并形成 “quanta”，可用量子原型理论进行建模，而这些 “quanta” 之间存在离散化的距离，导致它们的组合呈现出干涉图案。
Aug, 2022
本研究使用 Stern-Gerlach 实验的实验设计，利用量子物理理论开发了一个量子认知决策模型，并通过计算 Wigner 函数来测试其量子性。研究结果表明，该模型在预测决策时比 Bayes 规则更准确。
Jul, 2019
这篇论文提出了一个基于矢量图的高级替代哈密顿空间正式主义的方案，支持直观的量子系统相互作用推理和量子计算机方案的图形化证明，同时分析量子非局域性结构的起源。这个高层图形正式主义的数学基础是单调类别，由于在物理理论、逻辑、编程语言和生物学等领域中具有自然基础，因此被广泛使用。
Aug, 2009
本文分析了模拟人类情感决策过程应该基于的人工智能基本原理，比较了基于量子理论与经典术语的两种方法。虽然认知过程与量子测量具有许多形式类似的特征，但模拟人类决策过程时，情感人工智能没有必要依赖于量子系统的功能。情感人工智能的运作避免了传统决策制定的许多行为悖论，使决策具有动态性。
May, 2023