人类感知作为量化现象
我们研究了量子测量过程中的范畴感知现象，发现传统的范畴感知机制与量子测量过程的结构有关。我们将这一发现应用于颜色的视觉感知，并认为颜色可以像光子一样被视为人类视觉感知的光量。通过将现实物理、刺激和感知者期望之间的复杂互动看作是感知的基础，我们探究了这对我们所称的 “光” 和 “暗” 两种颜色的情况。
Mar, 2024
研究了量子力学模型和数学模型在概念和它们的组合中的应用，提出了一种概念组合的数学建模方案，阐明了量子力学原理在认知中的作用及其与概念形成基本过程的联系，并调查了其对人类思维结构的影响及其与决策理论、经济学等领域中的若干现象的关系。
May, 2008
本文分析了量子建模途径中与人类概念相关的不同方面，重点关注了上下文相关性、干涉、纠缠和新兴量子效应，并举例说明它们在人类概念及其组合的特定情况下的出现。
Jun, 2012
本文探究了量子认知中的玻色 - 爱因斯坦统计，提出了人类认知领域的量子化方法。作者使用辐射量化方案和毛毛熊故事来说明 “意义动力学”，并表明纠缠是维护所提出的 “意义动力学” 的必要条件。该方法可以在保持必要的各异性的同时，使内部参数相同的单词被赋予不同的状态，从而实现人类思考的需求。
Jan, 2022
利用量子力学的数学结构来建模概念，将概念通过量子态空间中的向量进行表示，利用量子规则计算量子权重来建模项目的成员权重，然后将该理论应用于模拟概念或关系的分离，并证明这种方法在实验数据上可以准确地建模，这种超杂化和欠杂化的现象是由于量子干涉和叠加效应，结合了上下文的效应而导致的，该论文为这些效应提供了图形解释。
May, 2007
本文提出一个基于量子理论的概念建模框架，扩展了 Gardenfors 关于概念空间的经典框架，利用卷积神经网络和参数化量子电路构建出学习概念的混合经典 - 量子网络，并引入 discarding 创造混合效应，以学习仅适用于子集领域的概念，并考虑了量子概念模型是否可以用 Gardenfors 的概念空间来解释。
Feb, 2023
提出了一种层次混合概率主成分的理性分类模型，可以同时学习类别表示和经济有效的特征集，捕捉人类分类中的维度偏差并支持零样本学习，通过模拟和行为实验进行了验证。
May, 2023
使用状态上下文属性（SCoP）形式主义对概念进行建模，该形式主义包含上下文，从而模拟了上下文如何影响概念的典型性和属性适用性。在两种或更多概念组合时，会自然地出现 ' 纠缠 ' 现象。该研究通过建立 Bell 不等式并在实验中证明了纠缠的存在。
Apr, 2011
使用状态上下文属性 (SCOP) 形式，描述概念引发、使用和组合生成意义的情境方式，并提供两个概念距离的上下文度量，一种使用塌缩概率，另一种加权属性，展示它们如何在使用宠物鱼问题时应用于联结。
Oct, 2013