Sep, 2018
跨时距观察:解缠表示学习与逼真交叉年龄人脸合成,应用于年龄不变人脸识别
Look Across Elapse: Disentangled Representation Learning and Photorealistic Cross-Age Face Synthesis for Age-Invariant Face Recognition
Jian Zhao, Yu Cheng, Yi Cheng, Yang Yang, Haochong Lan...
TL;DR本文提出了一种新的深度学习架构,称之为 Age-Invariant Model(AIM),在交叉年龄的情况下对人脸进行合成和识别,以实现更加可靠的人脸识别,并提出了一个新的大规模数据集,以促进年龄不变人脸识别研究的前沿。