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4Real: 通过视频扩散模型实现逼真的四维场景生成
为了解决现有动态场景生成方法的局限性，本研究提出一种新的流程，通过使用视频生成模型，摒弃了对多视图生成模型的依赖，从而充分利用了在多样真实世界数据集上训练的视频生成模型，生成具有增强的逼真度和结构完整性的动态场景，可从多个角度查看，为 4D
PDF23 days ago
图像神经场扩散模型
通过在图像神经场上训练扩散模型，我们可以学习连续图像的分布，并显示其在分辨率上的优势。我们提出了一种简单而有效的方法，可以将现有的潜在扩散自动编码器转换为图像神经场自动编码器。通过使用混合分辨率图像数据集对其进行训练，我们证明了图像神经场扩
PDF23 days ago
CVPRDiffHuman：人体的概率光真实三维重建
DiffHuman 是一种基于概率的方法，通过一个单一的 RGB 图像实现逼真的三维人体重建。与确定性方法不同，DiffHuman 根据二维图像预测三维重建的概率分布，可以生成与图像一致的多个详细的三维人体模型。此外，DiffHuman 还
PDF3 months ago
AniPortrait：音频驱动的逼真人像动画合成
提出了 AniPortrait，这是一个由音频和参考肖像图像驱动的，用于生成高质量动画的新框架。通过从音频提取 3D 中间表示并将其投影到一系列 2D 面部标志中，然后使用强大的扩散模型和动画模块将标志序列转换为逼真且时间连续的肖像动画，实
PDF3 months ago
具备内在分解和姿势控制的可重新照明的神经行为模型
通过基于多视角视频的学习方法，我们提出了可重光的神经网络人体模型，能够实现真实感的光照效果、外观编辑以及任意骨骼姿势控制，并在实际场景中进行了评估，展示了针对新颖人体动作的最新重光效果。
PDF7 months ago
多样发型体积捕捉的本地外观模型
本文介绍一种创建高度逼真、个性化发型的头像的新方法，通过利用不同发型间的局部相似性并从多视角捕捉数百人的数据生成通用的发型外观先验模型，该先验模型以 3D 对齐特征为输入，在稀疏点云颜色条件下生成密集辐射场，通过实验证明该模型能够捕捉各种多
PDF7 months ago
ASH：适用于高效和逼真人体渲染的可动态调整的高斯散射体
提议了 ASH 方法，一种用于实时渲染动态人物的可控逼真的动画高斯样本化方法，相比其他现有的实时方法，在姿势可控的人物形象方面表现出色，与离线方法相比表现相当甚至更好。
PDF7 months ago
比较逼真和动画化的具身对话代理在严肃游戏中的应用：关于用户体验的实证研究
该研究通过探索表现逼真程度的两个不同层次，研究和提出了在严肃游戏环境中使用语音功能的 ECA 的设计建议，研究结果表明，虽然表现逼真程度对可用性没有显著影响，但对代理人的感知有积极影响
PDF8 months ago
可驾驶的阿凡达服装：由稀疏的 RGB-D 输入驱动的忠实全身远程存在感与动态服装
本研究介绍了一种神经迭代最近点（N-ICP）算法，通过稀疏的 RGB-D 输入和身体及面部运动，能够准确地驱动动态移动的宽松服装，从而创建具有逼真外观的虚拟角色模型。我们通过与最近的图像驱动合成基准的比较和对 N-ICP 算法的全面分析来评
PDF9 months ago
DiFaReli: 扩散人脸照明
我们提出了一种新的方法来进行野外单视图人脸重照。我们使用条件扩散隐式模型 (DDIM) 解码一个解离的光编码与 3D 形状和面部身份相关的其他编码，以达到最先进的性能，能够在标准基准数据集 Multi-PIE 上进行光照效果的真实再现。
PDFa year ago
CVPRLift3D: 将 2D GAN 抬升至 3D 生成电辐射场以合成 3D 训练数据
本文提出了一种名为 Lift3D 的反转 2D-to-3D 生成框架来生成高分辨率且逼真的三维物体图像，并在自主驾驶数据集上进行了实验，结果表明，该数据生成框架可以有效提高三维物体探测器的性能。
PDFa year ago
CVPRCAP-VSTNet: 内容关联性保持的通用风格迁移
本文提出了一种名为 CAP-VSTNet 的新框架，其中包括一个新的可逆残差网络和一个无偏线性变换模块，用于各种样式转换。通过 Matting Laplacian 训练损失，该框架可解决由线性变换引起的像素亲和力丢失问题，避免引入冗余信息并
PDFa year ago
3D 感知条件图像合成
提出了一种名为 pix2pix3D 的 3D 感知条件生成模型，可以进行可控的写实图像合成，并通过神经辐射场扩展了条件生成模型，从而实现了显式的 3D 用户控制，并建立了一个交互系统，允许用户从任意视角编辑标签图，并相应地生成输出。
PDFa year ago
CVPR捆绑调整神经辐射场的局部到全局配准
本文提出了一种基于像素灵活对齐以及帧级约束参数对齐的局部到全局检测方法 L2G-NeRF，该方法能够成功解决通过细节学习的 3D 表示及相机对齐的约束因素对神经辐射场的应用所带来的巨大限制。
PDF2 years ago
AAAI探索基于遮罩引导的特征调制作为实现真实图像局部风格编辑机制的有效性
本文旨在探索利用掩码引导特征调制在深度生成模型的潜空间中解决真实图像倒置和操控方向的问题，提出了 SemanticStyle 自编码器模型，并对其进行了定性和定量分析。
PDF2 years ago
CVPRPhotoScene: 室内场景真实材质和照明迁移
本文提出了一种名为 PhotoScene 的框架，可以基于输入图像及与之大致对齐的 CAD 几何形态数据（自动重建或手动指定），构建具有高质量材质和相似照明的逼真数字孪生体。该框架采用过程材料图模型建模场景材料，可以优化图参数和纹理比例、旋
PDF2 years ago
CVPRStyleRig：用于调整人像图像的 StyleGAN 3D 控制软件
该论文提出了一种通过 3DMM 对 StyleGAN 进行 “面部控制” 的方法，可以实现对面部姿态、表情和场景光照等语义参数的控制，同时具备 StyleGAN 的照片般的逼真感。
PDF4 years ago
CVPRAvatarMe：野外真实可渲染的三维面部重建
本研究提出了 AvatarMe 方法，通过对大量面部形状和反射率数据的捕获从而建立一种能够逐步改善结果的 3D 纹理和形状重建方法，并生成所需的逐像素漫反射和反射组件，成功地从 “野外” 图像中重建真实的、4K x 6K 分辨率的 3D 面
PDF4 years ago
复杂室内场景的反渲染：从单张图像提取形状、空间变化照明和空间可变双向反射分布函数
提出了一种深度反渲染框架，用于室内场景的重建和估计形状、光照和面反射率，实现了提高渲染质量，从而在增强现实等领域具有广泛应用。
PDF5 years ago
CVPRGANFIT：基于生成对抗网络的高保真度 3D 人脸重建
本文利用深度学习模型和生成对抗网络技术，在 UV 空间下重建面部纹理，并通过优化参数和预先训练的深度身份特征进行监督来实现高保真和身份保留的 3D 面部重建，同时在高频细节方面实现了面部纹理重建的最高成果
PDF5 years ago