NIPSSep, 2018
一个用于多域图像翻译和操作的统一的特征解缠器
A Unified Feature Disentangler for Multi-Domain Image Translation and Manipulation
Alexander H. Liu, Yen-Cheng Liu, Yu-Ying Yeh, Yu-Chiang Frank Wang
TL;DR本研究提出了一种新型的深度学习框架,能够从多个领域的数据中学习到不变的表示,通过对抗性训练和利用特定领域信息的能力,实现持续的跨领域图像转换和操纵,并相应地产生期望的输出图像。此外,所得到的特征表示在无监督域自适应方面表现出卓越的性能,也证明了该模型学习描绘跨领域数据的分离特征的有效性。