Sep, 2018
机器阅读理解中的双向问答网络
Dual Ask-Answer Network for Machine Reading Comprehension
Han Xiao, Feng Wang, Jianfeng Yan, Jingyao Zheng
TL;DR该论文提出了一种新颖的双向神经序列转换模型,能够同时学习阅读理解中的三种知识输入方式,即问题、答案和上下文,并通过分层注意力过程对不同形态之间的交互信息进行捕捉和建模。该模型在四个公开数据集上的表现优于其他同类神经网络模型,尤其在问题回答和生成双方面具有更广泛的应用前景。