Sep, 2018

一种统计学习方法用于实现超高可靠低延迟通信

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TL;DR这篇文章讲述了通过学习统计学模型以实现可靠传输，通过三个关键组成部分：信道模型选择、从样本中学习模型以及选择适当的传输率来满足要求的可靠性。
ultra-reliable low latencypacket error ratestatistical modeltransmission ratechannel model
发现论文，激发创造
  • 超可靠低延迟无线通信：尾数、风险和规模

    本研究论文探讨了确保 5G 以上的无线网络具备超高可靠性和超低延迟通信（URLLC）的策略，包括延迟，可靠性，数据包大小等多种不同考虑因素，最终提供了关于设计低延迟和高可靠性无线网络的有价值洞见和技术治理方法。

    Jan, 2018

  • 超可靠低时延通信中的无线接入（URLLC）

    本文介绍了 5G 无线系统中的 Ultra-Reliable Low Latency Communication（URLLC）及其在 massive MIMO 和多连接接口多样性方面的应用，以及在设计和评估极高可靠性水平方面的适当统计方法

    Oct, 2018

  • 利用接口多样性的超可靠低延迟通信（URLLC）

    本文提出了一种基于编码分配权重并通过多种通信技术传输的通信系统，其可以在满足特定时延目标的情况下实现最大的可靠性，通过结合可靠性模型和技术特定的时延概率分布的分析框架，该模型可以针对不同情境优化其策略并在实验中进行验证。

    Nov, 2017

  • 6G 网络中用于超高可靠性和低延迟通信的深度学习

    本研究论文探讨了如何将数据驱动的深度学习和深度强化学习应用于未来 6G 网络中的 URLLC，构建了一种多层次架构，并采用迁移学习和联合学习等方法来提高网络延迟和可靠性

    Feb, 2020

  • 极端低时延低误码率通信：愿景、挑战和关键要素

    本研究提出了 xURLLC 新理念，通过机器学习技术、RF 与 non-RF 模式融合以及通信与控制协同设计三种核心技术支撑，打破了 5G URLLC 中的通信中心化思维，提出新的研究方向。同时，针对关键应用场景提出一套完整的解决方案与技术支持，致力于推动一次超越 5G/6G 的革新。

    Jan, 2020

  • 超可靠低延迟通信的短分组长度编码

    本文对超可靠低时延通信（URLLC）的现代信道编码技术进行了综述，讨论了其中遇到的挑战，并提出了针对短块长度的不同编码技术在性能和复杂度方面的比较，同时指出了该领域未来的研究方向和可能的解决方案。

    Feb, 2018

  • 超可靠低时延通信联合上下行资源配置

    为了支持超可靠低延迟通信（URLLC），我们首先提出了适用于 URLLC 的分组传递机制，然后联合优化上下行带宽配置和延迟成分，以最小化保证总数据包丢失和端到端延迟所需的总带宽。

    Jan, 2018

  • eMBB-URLLC 资源切片：一种风险敏感的方法

    使用风险敏感度和马尔可夫不等式，将资源分配给严格低延迟通信（URLLC）的新射频应用，同时保护当前增强型移动宽带用户的数据速率，从而有效地分配资源并满足 URLLC 和 eMBB 的可靠性。

    Feb, 2019

  • 基于神经情境赌博机的可靠性优化用户接入控制方法，适用于 URLLC 流量

    提出了一种基于深度神经网络的 UE 接入控制方法，以实现接近最优的性能，提高小区级的服务可靠性和资源利用效率。

    Jan, 2024

  • 分布式联邦学习用于超可靠低延迟车联网通信

    研究车联网中的超可靠低延迟通信的联合功率和资源分配（JPRA），提出一种基于联邦学习和 Lyapunov 优化的分布式方法来估计最大排队时间的极值事件，结果显示此方法可显著减少功耗和大队列长度的用户。

    Jul, 2018