Oct, 2018

超可靠低时延通信中的无线接入（URLLC）

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TL;DR本文介绍了 5G 无线系统中的 Ultra-Reliable Low Latency Communication（URLLC）及其在 massive MIMO 和多连接接口多样性方面的应用，以及在设计和评估极高可靠性水平方面的适当统计方法
发现论文，激发创造
  • 超可靠低延迟无线通信：尾数、风险和规模

    本研究论文探讨了确保 5G 以上的无线网络具备超高可靠性和超低延迟通信（URLLC）的策略，包括延迟，可靠性，数据包大小等多种不同考虑因素，最终提供了关于设计低延迟和高可靠性无线网络的有价值洞见和技术治理方法。

    Jan, 2018

  • 利用接口多样性的超可靠低延迟通信（URLLC）

    本文提出了一种基于编码分配权重并通过多种通信技术传输的通信系统，其可以在满足特定时延目标的情况下实现最大的可靠性，通过结合可靠性模型和技术特定的时延概率分布的分析框架，该模型可以针对不同情境优化其策略并在实验中进行验证。

    Nov, 2017

  • 极端低时延低误码率通信：愿景、挑战和关键要素

    本研究提出了 xURLLC 新理念，通过机器学习技术、RF 与 non-RF 模式融合以及通信与控制协同设计三种核心技术支撑，打破了 5G URLLC 中的通信中心化思维，提出新的研究方向。同时，针对关键应用场景提出一套完整的解决方案与技术支持，致力于推动一次超越 5G/6G 的革新。

    Jan, 2020

  • 一种统计学习方法用于实现超高可靠低延迟通信

    这篇文章讲述了通过学习统计学模型以实现可靠传输，通过三个关键组成部分：信道模型选择、从样本中学习模型以及选择适当的传输率来满足要求的可靠性。

    Sep, 2018

  • 超可靠低时延通信联合上下行资源配置

    为了支持超可靠低延迟通信（URLLC），我们首先提出了适用于 URLLC 的分组传递机制，然后联合优化上下行带宽配置和延迟成分，以最小化保证总数据包丢失和端到端延迟所需的总带宽。

    Jan, 2018

  • 6G 网络中用于超高可靠性和低延迟通信的深度学习

    本研究论文探讨了如何将数据驱动的深度学习和深度强化学习应用于未来 6G 网络中的 URLLC，构建了一种多层次架构，并采用迁移学习和联合学习等方法来提高网络延迟和可靠性

    Feb, 2020

  • 毫米波和 Sub-6 GHz 无线网络：共同移动宽带和超可靠低延迟通信的路线图

    本文介绍了综合毫米波和微波通信的概念，旨在实现 URLLC 和高速无线接入，包括新的无线电接口架构、URLLC 感知帧结构和资源分配方法以及移动性管理。

    Feb, 2018

  • 基于人工智能的低信息延迟无线网络

    本文提出了对于 uRLLC 具有更强相关性的信息延迟的新视角，并介绍了一种智能辅助的、适用于无线网络控制系统的情境感知多智能体强化学习框架（SMART），该框架可以在自主驾驶等典型应用中优化信息延迟，从而在交通效率等 AD 性能方面明显优于传统 uRLLC 系统。

    Dec, 2019

  • 超可靠低延迟通信的短分组长度编码

    本文对超可靠低时延通信（URLLC）的现代信道编码技术进行了综述，讨论了其中遇到的挑战，并提出了针对短块长度的不同编码技术在性能和复杂度方面的比较，同时指出了该领域未来的研究方向和可能的解决方案。

    Feb, 2018

  • 基于信息论的 C-RAN 上行链路中 URLLC 和 eMBB 服务的共存研究

    本文探讨了在多元背景下不同多址方式使用于增强移动宽带 (eMBB) 和超可靠低延迟通信 (URLLC) 上行链路中的性能表现，并研究了使用中央化解码的干扰管理能力与使用边缘节点解码的低延迟要求之间的性能权衡。同时，文章还包括不同解码结构和干扰管理方法 (NOMA) 的讨论，如中断和连续干扰消除 (SIC)，以及在干扰、信噪比水平和前端容量限制的情况下进行的有效设计选择。

    Apr, 2018