Nov, 2018

使用基于灰度图像加密的加密 - 压缩系统用于 JPEG 图像

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TL;DR提出一种基于块级置换的加密方案，旨在加强对 JPEG 压缩下的加压加密系统的安全性，能够通过不受信任通道提供者（如社交网络服务提供商）安全传输图像。该方案使用更小的块大小和更多的块数，灰度图像的使用减少了加密后的图像中的颜色信息，这些特性增强了对各种攻击的安全性。在实验中，评估了该方案对拼图解谜攻击的抵抗力，结果表明该方案对于 EtC 系统非常有效。
发现论文，激发创造
  • 利用细粒度 DCT 表征在 JPEG 图像中隐藏图像级信息

    该篇论文介绍了一种名为 EFDR 的基于 DCT 变换的图像藏密算法，通过对 JPEG 格式图像的子带进行特征增强，实现将彩色图像嵌入到 JPEG 图像中的目的。实验结果表明，该算法在载密量、抗失真等方面表现出优异的性能。

    May, 2023

  • 使用动态混沌查找表的图像加密

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    Feb, 2016

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    Jun, 2010

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    Mar, 2018

  • 一种端到端的图像压缩和质量增强联合学习方案，带有改进的熵最小化

    本文提出了一种新的联合学习模式的图像压缩和质量增强方案 ——JointIQ-Net，通过采用高斯混合模型进行极小化熵模型改进，并进一步利用全局上下文估计潜在表示的概率，实现了编码效率的极大提升，达到了比传统编解码器和以往学习图像压缩方法更好的压缩效果。

    Dec, 2019

  • 使用离散余弦变换进行 JPEG 图像压缩 - 调研

    本文为针对使用离散余弦变换进行有损图像压缩的综述，旨在介绍用于全彩色静态图像应用的 JPEG 压缩算法及其各个组成部分。

    May, 2014

  • 端到端优化的图像压缩

    描述一种图像压缩方法，其由非线性分析变换、均匀量化器和非线性合成变换构成，并使用卷积线性滤波器和非线性激活函数的三个连续阶段构建变换，其中联合非线性性选择实现形式的局部增益控制，利用随机梯度下降的变体优化整个模型以实现训练图像数据库的速率失真性能，以及一个连续的代理来引入量化器产生的不连续损失函数，具有比标准 JPEG 和 JPEG2000 压缩方法更好的速率失真性能，并且在所有位率下对所有图像的视觉质量均有显著提高。

    Nov, 2016

  • 生成式压缩

    使用生成模型进行压缩可提高失真度和视觉效果，对视频和图像压缩有效。相比传统的可变长度编码方案，生成压缩的鲁棒性更高，适应于噪声无线信道。

    Mar, 2017

  • 基于压缩感知的图像压缩：端到端与 JPEG 的比较

    基于压缩感知的端到端图像压缩系统，结合传统压缩采样重建、量化和熵编码，可与 JPEG 相媲美，在低码率下表现显著优越。通过研究影响系统性能的参数，我们提出了一种有效的方法来联合控制量化步长和压缩比，以实现在任何给定比特率下达到接近最优的质量。此外，我们的压缩系统可直接用于压缩感知相机，例如单像素相机，构建一种硬件压缩采样系统。

    Jun, 2017

  • 基于多级交叉通道熵模型在 DCT 域中实现的实用有损 JPEG 再压缩

    本文介绍了基于深度学习的 JPEG 图像重压缩方法，能够在 DCT 域中进行操作，提出了多级交叉通道熵模型以压缩最具信息量的 Y 分量，在保证无损的前提下实现了 JPEG 图像转码为更节省存储空间的比特流，实验表明该方法在传统 JPEG 重压缩方法（Lepton，JPEG XL 和 CMIX）中表现出最先进的性能。

    Mar, 2022