jpeg compression | BriefGPT

关键词jpeg compression

搜索结果 - 21

揭示生成图像检测数据集中的常见偏差：伪造还是 JPEG？
该研究讨论了使用生成图像模型检测人工内容的紧迫性，并指出当前的数据集中存在与 JPEG 压缩和图像大小相关的偏差。研究还展示了去除这些偏差对 JPEG 压缩的鲁棒性和评估检测器的不同生成器间性能的显著影响，其中 ResNet50 和 Swi
PDF3 months ago
通过插值平滑提高对人脸识别的抗 JPEG 攻击性能
我们提出了一种新的对抗性人脸识别攻击方法，旨在提高对 JPEG 压缩的对抗性示例的抵抗力。通过对生成的对抗性人脸示例进行插值，我们平滑了对抗扰动，从而有效地减轻了 JPEG 压缩中通常消除的高频信号，实验结果证明了我们提出的方法在改善对 J
PDF4 months ago
针对在线社交网络 (OSNs) 生成强健对抗性示例
提出了一种设计新框架以生成能够在在线社交网络传播中存活且具有强大攻击能力的对抗样本方法，并通过实验证明了该方法相对于现有方法在小失真约束下取得了 60% 以上的攻击成功率提升。
PDF8 months ago
基于 DCT 领域的空频域变换的 JPEG 量化系数恢复
通过 DCT 领域的空频转换器（DCTransformer）以及量化矩阵嵌入和亮度 - 色度对齐技术，本研究提出的方法在去除 JPEG 图像伪影方面优于现有技术。
PDFa year ago
JPEG 压缩图像可以绕过对抗 AI 编辑的保护
针对文本生成图像模型广泛应用于编辑和创建高质量图片而导致的潜在恶意篡改和 Deepfake 制作问题，本论文讨论使用不可感知的干扰来保护图片的有效性，强调稳健性在防御 JPEG 压缩攻击的重要性，并提出其他保护图片的替代方案。
PDFa year ago
基于双鉴别器生成对抗网络的 JPEG 压缩域文档图像二值化
本文提出了一种直接使用 JPEG 压缩流进行文档图像二值化的方法，采用 Dual Discriminator 生成对抗网络，在包含噪声和失真的情况下，经过全面的测试，结果表明该模型具有高度的鲁棒性和效率，同时在 JPEG 压缩领域表现出最先
PDF2 years ago
MALICE: 对学习的图像压缩算法的操纵攻击
本文通过白盒和黑盒攻击展示了当输入图像发生微小扰动时，现有的深度学习图像压缩系统容易受到攻击。为此，我们提出了一种新的压缩架构 factorAtn，它结合了注意力模型和因式熵模型，取得了更好的性能表现。
PDF2 years ago
压缩爆照：有损图像压缩对红外图像中可变尺寸物体检测的影响
研究应用不同级别的 JPEG 压缩方法对红外波段图像进行无损压缩，并评估不同级别压缩对于三种深度学习 CNN 架构（Cascade-RCNN、FSAF 和 Deformable DETR）在不同尺寸目标检测中的影响，结果表明对于 tiny
PDF2 years ago
MMMBRS : 通过真实和模拟的 JPEG 压缩 Mini-Batch 增强基于 DNN 的水印鲁棒性
提出了一种基于 Mini-Batch 的深度学习水印算法训练框架，该框架利用真实的 JPEG、模拟的 JPEG 和无噪声层作为噪声层，使用 Squeeze-and-Excitation 模块来学习更好的特征，提出了 “信息处理器” 扩展信息
PDF3 years ago
CVPR可逆图像信号处理
本研究提出了一个可逆的图像信号处理管线（InvISP），不仅可以呈现视觉上吸引人的 sRGB 图像，而且还允许恢复几乎完美的 RAW 数据。我们还集成了一个可微的 JPEG 压缩模拟器，使我们的框架能够从 JPEG 图像中重构 RAW 数据
PDF3 years ago
ICCV深度学习中 JPEG 压缩缺陷的分析和缓解
本文研究了 JPEG 压缩对常见计算机视觉任务和数据集的影响，发现高度压缩会显著损害图像识别性能，进而尝试采取几种方法来缓解该损害，其中包括一种不需标签训练的基于伪影校正的新方法。
PDF4 years ago
速率失真准确性权衡：JPEG 案例研究
本研究探讨了数字图像处理中的压缩方法对图像失真度和分类准确率的影响，特别是在 JPEG 压缩标准的量化表设计方面进行新的优化，取得了显著的性能提升。
PDF4 years ago
压缩 JPEG 图像中的快速目标检测
该论文介绍了一种基于 JPEG 压缩格式中的 DCT 系数处理的对象检测快速深层网络，以代替一些应用中需要耗时的图像解压缩操作，实验结果显示该模型比常规 SSD 快 2 倍且具有良好的检测性能。
PDF5 years ago
使用基于灰度图像加密的加密 - 压缩系统用于 JPEG 图像
提出一种基于块级置换的加密方案，旨在加强对 JPEG 压缩下的加压加密系统的安全性，能够通过不受信任通道提供者（如社交网络服务提供商）安全传输图像。该方案使用更小的块大小和更多的块数，灰度图像的使用减少了加密后的图像中的颜色信息，这些特性增
PDF6 years ago
S-Net：一种用于 JPEG 压缩伪影抑制的可扩展卷积神经网络
该研究提出了一种可扩展的 CNN 框架，名为 S-Net，旨在通过动态调整网络规模，以达到实时操作，并最大化网络效率，实验证明其在 JPEG 压缩去噪方面的性能优于其他基于 CNN 的方法。
PDF6 years ago
CVPRDPW-SDNet：双像素小波域深度 CNN 用于 JPEG 压缩图像的软解码
本文介绍一种基于深度卷积神经网络的双像素 - 小波域软解码网络，用于通过减轻压缩和模糊等失真，提高 JPEG 压缩图像的质量，并且实验结果表明该算法优于其他压缩失真减少算法。
PDF6 years ago
CVPR通过估计局部块的频率分布进行图像修复
本文提出了一种基于频域的图像恢复方法，使用交叉熵损失学习频域中的分布，将图像恢复问题作为分类问题来处理，以确定图像补丁中每个频率带的频率系数。
PDF6 years ago
使用基函数变换防御对抗性图像
本文研究了通过对图像的基函数表示进行操作来防御深度学习中的对抗攻击的效果，发现 JPEG 压缩和低通滤波有较高的防御效果，并提出了一种新的基于白盒攻击的数学推导方法。
PDF6 years ago
KDDShield: 采用 JPEG 压缩的快速实用的深度学习防御和疫苗
本研究提出了一个名为 Shield 的防御框架，利用 JPEG 压缩和不同压缩级别生成多个被疫苗化的模型来加固深度神经网络模型并保护其免受外部攻击。实验结果表明，Shield 在抵御最新、最强攻击方面的表现优异，能够消除高达 94% 的黑箱
PDF6 years ago
保护和疫苗接种深度学习：利用 JPEG 压缩防御入侵者
使用 JPEG 压缩作为分类管道中的预处理步骤，可以在对抗性攻击中起到作用，通过移除高频信号成分从而消除加性扰动。我们还提出了一种基于集合的技术，该技术可以快速构建一个性能良好的 DNN 集成，通过利用 JPEG 压缩来保护模型免受多种类型
PDF7 years ago